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结合 LSTM 中的文本和分类特征 model (Keras)

[英]Combine Text and categorical feature in LSTM model (Keras)

coelidonum 2023-01-10 12:51:32 23 1 python-3.x/ keras/ scikit-learn/ lstm

我有一个 dataframe 像：

Text | Topic | Label
aaaa | 1     | 0
vvv  | 2     | 0
sss  | -1    | 1
eee  | 2     | 0
...

我想知道是否有人知道是否有办法同时使用文本和主题（分类变量）来预测 Label。

对于文本，您可以使用 tf.keras.layers.TextVectorization 和 tf.keras.layers.Embedding 层将其转换为 N 维向量。 对于主题，您可以使用单热编码。

问题未解决？试试以下方法：

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