使用不等间距的数据创建一维热量 map

Question

我有一组 X、Y 数据点，很容易将其作为折线图 plot，但我想将其表示为热图。

我查看了 Matplotlib 中的示例，它们似乎都已经从热图单元格值开始生成图像。 这些示例中的数据间隔相等。

不匹配反映在附加图像中，其中 x、y 频率较高的区域不会“更暖”。

有没有一种方法可以将一堆不同的 x、y 转换为热图（具有像折线图一样的线性分布）？

Answer 1

您可能只需要将向量转换为矩阵即可调用image function。然后您可以根据需要组合这两个图； 例如

set.seed(12346)
ts.sim <- arima.sim(list(order = c(1,1,0), ar = 0.7), n = 200)
ts.plot(ts.sim)

m <- list(x = time(ts.sim), y = 1, z = as.matrix(ts.sim))

op <- par(mfrow = c(2,1))
image(m, yaxt = "n")
plot(z ~ x, m, xaxs = "i", t = "l")
par(op)