在NVIDIA GTX 1660 Super / Windows10上使用CMake编译OpenCV v4.5.1

Question

我正在尝试使用 CMake 为我的 1660 Super 编译 OpenCV v4.5.1。 我已经按照 NVIDIA 网站上的说明安装了 CUDA Toolkit v12.0 和 CUDNN v8.7.0.84。 作为记录，我正在按照这些说明进行操作。

我使用自己的Anaconda Python3.10解释器，在使用CMake的配置工具时遇到如下错误。

CMake Error at modules/dnn/CMakeLists.txt:39 (message):
  DNN: CUDA backend requires cuDNN.  Please resolve dependency or disable
  OPENCV_DNN_CUDA=OFF


Registering hook 'INIT_MODULE_SOURCES_opencv_dnn': C:/Users/testbench/ocv/opencv/modules/dnn/cmake/hooks/INIT_MODULE_SOURCES_opencv_dnn.cmake
opencv_dnn: filter out cuda4dnn source code
rgbd: CERES support is disabled. Ceres Solver is Required for Posegraph optimization
CMake Warning at cmake/OpenCVGenSetupVars.cmake:54 (message):
  CONFIGURATION IS NOT SUPPORTED: validate setupvars script in install
  directory
Call Stack (most recent call first):
  CMakeLists.txt:985 (include)

如果我可以提供更多信息来帮助调试，请告诉我。

Answer 1

经过一些故障排除后，这似乎是解决方案：

1. NVIDIA 官方说明要求我将 CUDNN 文件的lib 、 bin和include文件夹复制到C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\v8.7\ 。
2. 我现在已将相应的lib 、 bin和include文件夹复制到安装 CUDA 的位置，位于C:\Program Files\NVIDIA Computing Toolkit\CUDA\v12.0 。

由此，我在 CMake GUI 中得到以下行：

Found CUDNN: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v12.0/lib/x64/cudnn.lib