如何将列表中的值分配给另一个字符串列表

Question

我对 Python 很陌生，所以出现了一些问题我有一个 Excel 表，其中包含不同的条目，我的目标是读取每个条目并自动将其分配给它的名称。 到目前为止，这是一个简化的工作表，可以添加更多的值，所以我不想一个接一个地处理每个值。

到目前为止我做了这个

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('koef.xlsx')
data_array = np.array(df)

XCoeff = []
YCoeff = []
NCoeff = []
VarName = []

for i in range(len(data_array)):
    XCoeff.append(data_array[i][1])
XCoeff.pop(0)

for i in range(len(data_array)):
    YCoeff.append(data_array[i][2])
YCoeff.pop(0)

for i in range(len(data_array)):
    NCoeff.append(data_array[i][3])
NCoeff.pop(0)

for i in range(len(data_array)):
    VarName.append(data_array[i][0])
VarName.pop(0)

s1 = "X"
s2 = "Y"
s3 = "N"

XName = [s1 + x for x in VarName]
YName = [s2 + x for x in VarName]
NName = [s3 + x for x in VarName]

最后我想要一个 X、Y 和 N 的变量列表，例如 X 的第一个条目是：Xdel = 0.00、Xdel2 = 4.44、Xdel3 = -2.06 等等。 有了这些变量，我需要进行计算。

Excel 表：

   Motion      X     Y     N
0    zero   0.00     0  0.00
1     del   0.00  4.44 -2.06
2    del2  -2.09 -0.24  0.16
3    del3   0.00 -2.95  1.38
4       u  -2.20     0  0.00
5      uu   1.50     X  0.00
6     uuu   0.00     0  0.00
7    udot  -1.47     0  0.00
8       v   0.11 -24.1 -7.94
9      vv   2.74  2.23 -1.15
10    vvv   0.00 -74.7  2.79
11   vdot   0.00 -16.4 -0.47
12      r  -0.07  4.24 -3.32
13     rr   0.58  0.56 -0.27
14    rrr   0.00  2.58 -1.25
15   rdot   0.00 -0.46 -0.75
16     vr  13.10     0  0.00
17    vrr   0.00 -40.3  8.08
18    vvr   0.00  -9.9 -3.37
19   udel   0.00 -4.56  2.32
20  vdel2   0.00  5.15 -1.17
21  vvdel   0.00   7.4 -3.41
22  rdel2   0.00 -0.51 -0.58
23  rrdel   0.00 -0.98  0.43

我希望问题表述清楚，如果不清楚，请随时提问。 谢谢你

到目前为止，我至少得到了列表，但我很难合并它们。

Answer 1

如果以某种方式加载 Excel 工作表，则按名称访问单元格会很简单。 我认为这将为您提供所需的单元格访问权限：

import pandas as pd

# Read the Excel sheet, index by the Motion column.
df = pd.read_excel('koef.xlsx', index_col='Motion')
print(df)
print(df.Y.del3)  # specific cells
print(df.N.vvr)

Output：

            X     Y     N
Motion                   
zero     0.00     0  0.00
del      0.00  4.44 -2.06
del2    -2.09 -0.24  0.16
del3     0.00 -2.95  1.38
u       -2.20     0  0.00
uu       1.50     X  0.00
uuu      0.00     0  0.00
udot    -1.47     0  0.00
v        0.11 -24.1 -7.94
vv       2.74  2.23 -1.15
vvv      0.00 -74.7  2.79
vdot     0.00 -16.4 -0.47
r       -0.07  4.24 -3.32
rr       0.58  0.56 -0.27
rrr      0.00  2.58 -1.25
rdot     0.00 -0.46 -0.75
vr      13.10     0  0.00
vrr      0.00 -40.3  8.08
vvr      0.00  -9.9 -3.37
udel     0.00 -4.56  2.32
vdel2    0.00  5.15 -1.17
vvdel    0.00   7.4 -3.41
rdel2    0.00 -0.51 -0.58
rrdel    0.00 -0.98  0.43
-2.95
-3.37

警告：列/行名称也需要是有效的 Python 标识符，但如果不是，您也可以使用例如df['Y']['del3']语法。 使用有效的 Python 标识符可以使语法更易于键入。