根据变量中的观察为每一行创建 ID

Question

想创建一个系统，其中变量中的观察值使用 Python 引用一个数字。（在本例中）5 个不同变量的所有数字一起形成一个唯一代码。 第一个数字对应于第一个变量。 当不同行中的观察值与第一行相同时，应用相同的数字。 如示例中所示，如果苹果出现在第 1 行和第 3 行，则两个 ID 的第一个数字都是“1”。

output 应该给出一个带有 ID 的新列。 如果一行中的所有观察值都相同，则 ID 将相同。 在下图中，您可以看到 5 个变量导致右侧的唯一 ID，它应该是 output。

Answer 1

您可以使用pd.factorize ：

df['UniqueID'] = (df.apply(lambda x: (1+pd.factorize(x)[0]).astype(str))
                    .agg(''.join, axis=1))
print(df)

# Output
        Fruit     Toy Letter      Car Country UniqueID
0       Apple    Bear      A  Ferrari  Brazil    11111
1  Strawberry  Blocks      B  Peugeot   Chile    22222
2       Apple  Blocks      C  Renault   China    12333
3      Orange    Bear      D     Saab   China    31443
4      Orange    Bear      D  Ferrari   India    31414