如何删除 DataFrame 中指定列中该行中有 NAN 的所有行？

Question

编辑：（用户错误，我没有扫描整个 dataframe。如果需要，删除问题）我发现的一个页面有一个解决方案，声称在选定的列中删除所有带有 NAN 的行。 在这种情况下，我对索引为 78 的列感兴趣（int，不是字符串，我检查过）。

他们提供的代码片段对我来说看起来像这样：

df4=df_transposed.dropna(subset=[78])

这与我想要的完全相反。 df4 是一个 dataframe，它在 dataframe 的所有元素中都有 NAN。我不确定如何

我按照六页上的建议尝试了 dropna() 方法，我预计 dataframe 在索引 78 的列中没有 NAN 值。相反，dataframe 中的每个元素都是 NAN。

Answer 1

df_transposed.dropna(subset=[78], in place=True) #returns dataframe 删除了第 78 列中缺失值的行。