安装多个版本的 Cuda

Question

我有一个 ubuntu 18.04 VM 系统，已经安装了 Cuda 10.2。 我必须在 GPU 上运行 coda 的训练，但是当我运行它时，我会遇到一些错误，例如：

Could not dlopen library 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.2/lib64:/usr/local/cuda-10.2/lib64:

所以我想我必须安装 Cuda 10.0. 是否可以安装多个版本的 Cuda？ 如何添加 Cuda 10.0？

我想在 Nvidia GPU 上进行训练

编辑：我成功安装了 Cuda 10.0，下载了 Cudnn 7.4.2，解压了 cuda-10.0 文件夹中的 .tgz 文件。 现在我明白了：

I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42]成功打开动态库libcublas.so.10.0

I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42]成功打开动态库libcudnn.so.7

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] 无法创建 cudnn 句柄：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] 无法创建 cudnn 句柄：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

我该如何解决这个问题？

Answer 1

CUDA支持同时安装多个版本。 这是 CUDA 10.0 下载存档链接： https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

安装 CUDA 后，您可以通过定义环境变量LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64指定代码查找 CUDA 10.0 库。