Python dataframe class __init__ 奇怪的行为

Question

所以我试图在我的项目中重组文件并创建以下 class

文件：合并.py

class DataFrame:
def __init__(self):
    self.df = pd.DataFrame()

在其他文件中我称之为

文件：merge_files.py

from merge import Dataframe
dfx = DataFrame()

这是 output 用于：

print(dfx)

OUTPUT：

<merge.DataFrame object at 0x81503d790>

如果我打印以下内容：

print(dfx.df)

OUTPUT：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

我搜索了几个小时，没有找到答案。 有人可以解释一下并提出如何仅使用 dfx 而不是dfx.df来清空dataframe

非常感谢

Answer 1

您的代码当前所做的是创建一个通用的 object，它具有存储 pandas DataFrame 的字段 df。因此，空数据帧是 object 的一个字段，而不是 object 本身。

相反，您想继承 pandas DataFrame class，这样当您实例化 DataFrame class 时，它也是 pandas DataFrame。

import pandas as pd
class MyDataFrame(pd.DataFrame):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        
print(MyDataFrame())

Answer 2

我最终修改了 Michael 的代码，因此一种方法执行两项任务，请参见下面的代码

class NewDataFrame(pd.DataFrame):
def __init__(self,df: pd.DataFrame):
    super().__init__(df)

调用示例：

1. df = NewDataFrame(None)
2. df = NewDataFrame(pd.DataFrame(columns=constant.COLUMNS_REPORT))
3. df = NewDataFrame(df_something)

感谢大家的帮助