在 matlab 的同一线性规划中制定最大值和最小值

Question

我正在编写一个“客户满意度”model，我应该在一个线性规划中使用最大值和最小值。 我怎样才能做到这一点？ 我有这个想法使用最大术语作为“减法”，所以它在代码行中得到最小化； 我做得对吗？

我还有另一个问题，如何在不出错的情况下制定一个 sigma，例如 matlab 中的图片？

如您所见，我们有 Qst 和 Xst，但只有三个西格玛（s、r 和 t），我想知道我的 model 是否有问题，我不知道如何编程。 你能帮我吗？

Answer 1

我不太明白你在第一个问题中描述的内容，但你可以使用嵌套循环计算你的 MinZ1 ：

s = randi(5);
r = randi(5);
t = randi(5);

Q = rand([s,r]);
X = rand([s,t]);
L = rand([r,s,t]);
M = rand([r,s,t]);
C = rand([s,r]);

S = rand(1);
P = rand(1);
R = rand(1);

MinZ1 = 0;
for si = 1:s
    for ri = 1:r
        for ti = 1:t
            MinZ1 = MinZ1 + Q(si,ri)*X(si,ti);
        end
    end
end
for si = 1:s
    for ri = 1:r
        for ti = 1:t
            MinZ1 = MinZ1 + S*L(ri,si,ti)*(P*M(ri,si,ti)+R*C(si,ri));
        end
    end
end
end

disp(MinZ1)

如果您不喜欢嵌套循环，您可以通过生成所有索引组合并将结果传递给总和 function 来获得相同的结果。

[si,ri,ti] = ndgrid(1:s,1:r,1:t);

MinZ1 = sum(Q(sub2ind(size(Q),si,ri)).*X(sub2ind(size(X),si,ti)),'all') + sum(S.*L(sub2ind(size(L),ri,si,ti)).*(P.*M(sub2ind(size(M),ri,si,ti))+R.*C(sub2ind(size(C),si,ri))),'all');