AWS Lambda Function：new Logger() 有时会附加到以前的日志，而不是创建新日志

Question

我正在使用 AWS Lambda 函数 (Python)。 在我的 function 中，我创建了一个新的 Logger() object，我用它来记录信息。 它并不总是在 CloudWatch 中创建新的日志记录实例。 有时它附加到以前的日志。 我不明白这种不一致。

我总是以同样的方式进行日志记录：

• joblog = Logger(service="xxx", level="INFO")
• joblog.info("xxx")

我正在通过“测试”选项卡执行 function，还有计划的事件（来自 CloudWatch，带有 crontab 条目）。

Answer 1

根据@AnonCoward 的链接：

从CloudWatch 如何构建日志 - AWS Lambda ：

Lambda function 的每个实例都有一个专用日志 stream。如果 function 向上扩展，每个并发实例都有自己的日志 stream 。 每次获取执行环境并创建新环境以响应调用时，都会生成新日志 stream 。 日志流的命名约定是：

YYYY/MM/DD[Function version][Execution environment GUID]

单个执行环境在其生命周期内写入相同的日志 stream 。 日志 stream 包含来自该执行环境的消息以及来自 Lambda 函数代码的任何 output。 每条消息都有时间戳，包括您的自定义日志，这意味着您不需要 output 时间戳。