如何在 python 中的 minimax function 中使用多处理？

如何在python多处理模块中使用部分函数？

[英]how to use the partial function with the python multiprocessing module?

我正在寻找对函数使用多重处理模块的通用方法，该函数的参数已由position-OR-keyword类型（ https://docs.python.org/2/glossary.html#term-parameter ）定义。 以下是我如何解决此问题的简单示例 这行得通： lfunc ...

如何在 Python 中对 3 个参数 function 使用多处理

[英]How to use Multiprocessing for 3 argument function in Python

我有 3 种大小相同的文件（每种类型大约 500 个文件）。 我必须将这些文件交给 function。 我怎样才能使用多处理？ 这些文件是 rgb_image: 15.png,16.png,17.png.... depth_img: 15.png, 16.png, 17.png 和 mat:15.m ...

如何在功能中使用多重处理？

[英]How to use multiprocessing in function?

我想在“ a.py”中定义一个函数，该函数使用多处理进行并行化，然后将其作为库函数导入“ b.py”中。 例如，在“ a.py”中： 然后在“ b.py”中： 但是，它将无法正常工作，我将始终收到错误：_pickle.PicklingError：无法进行腌制：_thread上的 ...

如何在python中使用多重处理？

[英]How to use multiprocessing in python?

我正在尝试执行一项任务，该任务是向列表分配内容。 我将通过多处理来实现。 在完成所有任务之后，我想总结所有这些。 但是，我得到的不是我所期望的。 你知道为什么会这样吗？ 下面只是一个示例代码。 结果应为45，而不是0。 ...

如何在python中使用多处理

[英]How to use multiprocessing in python

我是python的新手，我想在下面的代码中进行并行编程，并希望在python中使用多处理来完成它。 那么如何修改代码呢？ 我一直在使用Pool搜索方法，但发现了我可以遵循的有限示例。 有人可以帮帮我吗？ 谢谢。 请注意，setinner和setouter是两个独立的函数，我想使用并 ...

使用多重处理在python中实现函数

[英]use multiprocessing to implement a function in python

我使用的函数花了太多时间才能完成，因为它需要大量的输入并使用两个嵌套的for循环。 该函数的代码： 那么如何更改此函数的代码，使其使用多重处理来优化运行时间？ ...

如何将Python多重处理用于位置参数为零的函数？

[英]How do you use Python Multiprocessing for a function with zero positional arguments?

这是一个例子： 产生错误： TypeError: map() missing 1 required positional argument: 'iterable' 该功能不需要任何输入，因此我希望不要人为地强迫它。 还是多处理需要一些迭代？ 以下代码不返回/不输出任何内容。 ...

当for循环将function应用于每一行时，如何在python中使用多处理

[英]how to use multiprocessing in python when a for loop applies function to each row

假设我有一个 pandas dataframe 包含输入数据，每一行都是一个输入集。 目前我正在遍历行并将结果保存在数组中。 我想知道这是否可以通过多处理 for 循环来完成/加速。 如何使用多处理来制定上述内容？ ...

极大极小函数中的 Python 深度复制

[英]Python Deep copy in minimax function

我正在通过使用带有 alpha-beta 修剪的 minimax algortihm 在 Python 中创建一个国际象棋引擎。 然而，目前它非常慢，我发现在 minimax 中进行每次迭代的深度复制与我所有其他函数的组合一样慢。 有没有办法绕过深拷贝，或者让它更快？ 以下是我今天的 minima ...

在这种情况下如何在Python中使用多处理？

[英]How to use multiprocessing in Python in this case?

我尝试使用简单的方法来进行多重处理： open()是函数，它执行计算。 当我print(url)它返回奇怪的结果： 我可以假设每个进程Pool(2)处理程序都有相同的计算错误。 我需要处理1处理[1, 2]处理和处理2需要[3, 4] ...