如何在 python 中的 minimax function 中使用多处理？

Question

我正在尝试创建一个国际象棋引擎。 它可以工作，但速度很慢，因为它是在单线程上运行的。 有没有办法使用多处理来加速我的极小极大搜索？ 我已经测试过，recusrion 确实适用于多处理。

我尝试使用进程和队列。 在这里，我希望它能很快吐出评估。 但我什么也得不到。 我已经等了几个小时，没有 output。

minmaxProcess = Process(target=minimax, args=(depth - 1, board, -float("inf"), float("inf"), not maximize))
minmaxProcess.start()
value = minmaxQueue.get()
minmaxQueue.empty()
minmaxProcess.join()

我正在使用带有 alpha-beta 修剪的基本 minimax function。 我的 minimax function 将被称为 minimax minimax(depth, board, alpha, beta, maximize)

完整代码可以在Github上的test.py中找到。