[英]How to return historical probability of rain given location and date
我使用雨作为工具变量，所以我需要将给定位置和时间的雨历史概率拉到每一行。 更喜欢 python，因为我在 python 上清理了大部分数据。
| 县 | State | 日期 | 雨 |
|---|---|---|---|
| 富尔顿 | SC | 2019-1-1 | ？ |
| 查塔姆 | 遗传算法 | 2017-9-3 | ？ |
可能正在寻找一些 python 库和代码来查找日期并创建列。 任何帮助，将不胜感激！ 谢谢！
显而易见的答案是历史/观察数据集中的概率不存在。 概率来自概率天气预报。 当天气经过时，你可以说是否下雨，表示 1 或 0。
但从数据科学的角度来看，可以有替代方案。 例如，您可以建立一个相似性树或一个模拟集合来确定在某些天气模式下下雨的概率。 但是您需要有关天气和天气状况的更多信息。 在您的信息将独立于日期。 概率信息将是一年中某天的 function，例如
如何将降雨值的累积总和分组到给定时间戳的新列中
[英]How to group the cumulative sum of rain values into a new column for given timestamps
如何使用库函数 scipy.stats.binom.pmf 返回给定概率的二项式分布中的试验次数 (n)？
[英]How to return the number of trials (n) in a binomial distribution for a given probability using library function scipy.stats.binom.pmf?
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