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如何返回给定位置和日期下雨的历史概率

[英]How to return historical probability of rain given location and date

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我使用雨作为工具变量,所以我需要将给定位置和时间的雨历史概率拉到每一行。 更喜欢 python,因为我在 python 上清理了大部分数据。

State 日期
富尔顿 SC 2019-1-1
查塔姆 遗传算法 2017-9-3

可能正在寻找一些 python 库和代码来查找日期并创建列。 任何帮助,将不胜感激! 谢谢!

显而易见的答案是历史/观察数据集中的概率不存在。 概率来自概率天气预报。 当天气经过时,你可以说是否下雨,表示 1 或 0。

但从数据科学的角度来看,可以有替代方案。 例如,您可以建立一个相似性树或一个模拟集合来确定在某些天气模式下下雨的概率。 但是您需要有关天气和天气状况的更多信息。 在您的信息将独立于日期。 概率信息将是一年中某天的 function,例如

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根据历史数据的发生概率

[英]Probability of occurrence based on historical data

该数据集是给定年份和月份中某个位置出现特定昆虫的情况。 这可以使用大约30年。 现在,当我给出一个随机位置以及未来的年月时,我想根据历史数据在那个位置发现昆虫的概率是多少。 我试图通过将所有可用数据标记为1来对问题进行分类,并希望检查新数据点被标记为1的可能性。 但是,由于至少 ...

如何从给定的概率分布中采样?

[英]How to sample from a given probability distribution?

我正在使用随机数在地面 state 一维框中绘制具有相同概率分布的粒子直方图。 但是与原始分布相比,这些值在顶部被削减了。 这是代码 生成的图表是: 如何改进此代码以匹配原始代码? ...

Python:如何将概率与给定值相关联?

[英]Python: how to associate a probability to a given value?

我想将概率值与数字相关联。 假设,我考虑一个带有mean = 7和std = 3的诺曼概率分布。 我可以通过这种方式根据这种分布生成一个随机数 我想找到一种方法将给定数字关联到它的概率值。 例如,基于这种分布,与 0.6 相关的概率值是多少? 假设我生成了n随机值的直方图。 在这里,我可以看到值 ...

如何在 python 中生成具有给定概率的随机整数?

[英]How to generate random int with given probability in python?

我想根据给定的概率给 output 一个随机标志(0,1 或 2)。 例如 其中p0+p1+p2=1和p0 、 p1和p2分别表示生成标志 0、1 和 2 的概率。 例如, gen_flag(0.8,0.1,0.1)很可能 output 为零。 我怎么做? ...

2021-01-19 14:58:02 2 50   python
如何在python中获得给定样本的值的概率?

[英]how to get the probability of a value given samples in python?

我提到了这篇文章:https://stackoverflow.com/questions/38141951/why-does-scipy-norm-pdf-sometimes-give-pdf-1-how-to-correct-it 但我还是有些困惑 这意味着平均值的概率是 ...

如何计算给定概率分布的期望值

[英]How to calculate the expectation value for a given probability distribution

我正在编写一个程序来确定 X^2 和 E(X - X_avg)^2 的期望值、期望值。 我写了一个这样的程序: 我正在使用的数据集是: 预期的: E(X) = 16 E(X^2) = 276 E(X- X_avg)^2 =20 实际的: ...

如何以给定的概率从矩阵中得到 select 点?

[英]How to select points from matrix with given probability?

我有一个numpy.ndarray points代表一组坐标点: 我想得到这个点的一个子集some_points ,其中每个点都是以概率prob独立获取的。 我怎样才能只使用numpy来做到这一点? PS 例如,如果prob=0.5 some_points将包含大约一半的原始点。 ...

如何使用库函数 scipy.stats.binom.pmf 返回给定概率的二项式分布中的试验次数 (n)?

[英]How to return the number of trials (n) in a binomial distribution for a given probability using library function scipy.stats.binom.pmf?

是否有可能让scipy.stats.binom.pmf(x, n, p)返回已知概率、成功次数 ( x ) 和成功概率 ( p ) 的试验次数 ( n )? 示例问题: 亚历克斯需要投多少次才能有 90% 的把握至少击中目标 10 次? 在哪里: 概率 = 0.90 p = 0.5 ...

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