Plotly 中每一行的单独热图范围

Question

我正在尝试在一周中的每一天沿着 24 小时的一天构建时间序列热图，并且我希望每一天都只受其自身值的影响。 到目前为止，这是我在 Plotly 中所做的。

问题是“最高”颜色只出现在第二行。 我想要的 output，在 Excel 中制造，是这个：

每行清楚地显示自己的绿色，因为它们每个都有单独的条件格式。

我的代码：

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.read_csv('test0.csv', header=None)
fig = px.imshow(df, color_continuous_scale=['red', 'green'])
fig.update_coloraxes(showscale=False)
fig.show()

csv 文件：

0,0,1,2,0,5,2,3,3,5,8,4,7,9,9,0,4,5,2,0,7,6,5,7
1,3,4,9,4,3,3,2,12,15,6,9,1,4,3,1,1,2,5,3,4,2,5,8
9,6,7,1,3,4,5,6,9,8,7,8,6,6,5,4,5,3,3,6,4,8,9,10
8,7,8,6,7,5,4,6,6,7,8,5,5,6,5,7,5,6,7,5,8,6,4,4
3,4,2,1,1,2,2,1,2,1,1,1,1,3,4,4,2,2,1,1,1,2,4,3
3,5,4,4,4,6,5,5,5,4,3,7,7,8,7,6,7,6,6,3,4,3,3,3
5,4,4,5,4,3,1,1,1,1,2,2,3,2,1,1,4,3,4,5,4,4,3,4

Answer 1

我已经解决了。 我必须按行制作热图并将它们组合起来。

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import calendar

df = pd.read_csv('test0.csv', header=None)
fig = make_subplots(rows=7, cols=1, vertical_spacing=0)
days = list(calendar.day_name)
days = days[-1:] + days[:-1]

for index, row in df.iterrows():
    row_list = row.tolist()
    sub_fig = go.Heatmap(
        x=list(range(0, 24)),
        y=[days[index]],
        z=[row_list],
        colorscale=[
            [0, '#FF0000'],
            [1, '#00FF00']
        ],
        showscale=False
    )
    fig.append_trace(sub_fig, index + 1, 1)

fig.show()

Output：