按月订购 seaborn 计数图

Question

这应该非常简单，但我正在尝试按月订购 seaborn 计数图。 默认顺序是相反的（最近几个月在前），所以我想简单地颠倒顺序或指定顺序 - 理想情况下我想了解如何同时执行这两项操作。

这是我的代码：

sns.countplot(data = cycling,x = cycling['Date'].dt.strftime('%Y-%m') ) plt.xticks(rotation=45) plt.show()

我尝试添加order = cycling['Date'].dt.strftime('%Y-%m')但它只是根据我当月的条目数进一步拆分条形图。 所以它来自： Barplot image 1: wrong order

为此：条形图图像 2：顺序错误 + 切得太多

任何帮助都会很棒，谢谢！

Answer 1

默认情况下，使用“日期”列中出现的顺序。 如果你的dataframe是严格从新到旧的，你可以把dataframe倒过来。如果没有严格的顺序，你可以对dataframe进行排序。

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

cycling = pd.DataFrame({'Date': np.random.choice(pd.date_range('20210801', '20230123', freq='D'), 500)})
ax = sns.countplot(x=cycling.sort_values('Date')['Date'].dt.strftime('%Y-%m'))
ax.tick_params(axis='x', rotation=45)
ax.set_xlabel('')
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 2

您可以使用order = list(set(order))从列表中删除重复项。

使用set将从列表中删除重复项，使用list会将类型转换回列表

您还可以反转自动生成的order列表：通过使用order.reverse()