我应该如何设计 neural.network model 进行训练

Question

假设一个数据有9个特征，当第三个特征的值大于第一个特征的值且第九个特征的值大于第八个特征的值时，label为1，否则标签为0. 对于这种类型的数据集，我们应该如何设计neural.network model 进行训练才能得到更好的结果？

这样的数据

5 85 9 6 7 9 3 15 19 label：因为 9 > 5 和 19 > 15 那么 label 是 1

我用了一个通用的neural.network进行训练，发现无法达到拟合

Answer 1

神经网络的架构是一个复杂的问题。 我最近想制作一个神经网络，也为如何正确实施它而苦恼。 也许你可以提供一个你已经实现的例子来给出一个大概的想法，因为“一个通用的神经网络”有点含糊其辞。

基本上你想教你的神经网络一个规则。 通过谷歌搜索这个声明，我发现了一些关于它的文章。 在这个地址， 这个和这个。 我不是专家，但也许这可以帮助您更好地了解您的问题。