如何从 pandas 列创建列表

Question

我使用以下代码创建了一个 pandas dataframe：

import numpy as np
import pandas as pd

ds = {'col1': [1,2,3,3,3,6,7,8,9,10]}


df = pd.DataFrame(data=ds)

dataframe 看起来像这样：

print(df)

   col1
0     1
1     2
2     3
3     3
4     3
5     6
6     7
7     8
8     9
9    10

我需要创建一个名为col2的字段，该字段在列表（对于每条记录）中包含 col1 的最后 3 个元素，同时遍历每条记录。 因此，生成的 dataframe 将如下所示：

有谁知道怎么做？

Answer 1

这是一个使用滚动和列表理解的解决方案

df['col2'] = [x.tolist() for x in df['col1'].rolling(3)]

   col1        col2
0     1         [1]
1     2      [1, 2]
2     3   [1, 2, 3]
3     3   [2, 3, 3]
4     3   [3, 3, 3]
5     6   [3, 3, 6]
6     7   [3, 6, 7]
7     8   [6, 7, 8]
8     9   [7, 8, 9]
9    10  [8, 9, 10]

Answer 2

使用列表理解：

N = 3
l = df['col1'].tolist()

df['col2'] = [l[max(0,i-N+1):i+1] for i in range(df.shape[0])]

Output：

   col1        col2
0     1         [1]
1     2      [1, 2]
2     3   [1, 2, 3]
3     3   [2, 3, 3]
4     3   [3, 3, 3]
5     6   [3, 3, 6]
6     7   [3, 6, 7]
7     8   [6, 7, 8]
8     9   [7, 8, 9]
9    10  [8, 9, 10]

Answer 3

看到其他答案后，我肯定我的答案很愚蠢。 不管怎样，就在这里。

import pandas as pd
ds = {'col1': [1,2,3,3,3,6,7,8,9,10]}
df = pd.DataFrame(data=ds)
df['col2'] = df['col1'].shift(1)
df['col3'] = df['col2'].shift(1)
df['col4'] = (df[['col3','col2','col1']]
    .apply(lambda x:','.join(x.dropna().astype(str)),axis=1)
)

最后一列包含结果列表。

   col1          col4
0     1           1.0
1     2       1.0,2.0
2     3   1.0,2.0,3.0
3     3   2.0,3.0,3.0
4     3   3.0,3.0,3.0
5     6   3.0,3.0,6.0
6     7   3.0,6.0,7.0
7     8   6.0,7.0,8.0
8     9   7.0,8.0,9.0
9    10  8.0,9.0,10.0

Answer 4

lastThree = []
for x in range(len(df)):
    lastThree.append([df.iloc[x - 2]['col1'], df.iloc[x - 1]['col1'], df.iloc[x]['col1']])

df['col2'] = lastThree