plotly 中带空格的变量

Question

我知道用空格命名变量名并不理想。 但我很好奇是否有办法轻松地为 python 中的 plotly 执行此操作。

所以这适用于没有空格的变量：

fig_gender = px.bar(
    df_gender_grp, y="gender", x="index", 
    color="gender",
    labels=dict(gender="gender", index="count"),

但对于带空格的变量（例如，年龄组），同样的方法不起作用：

fig_age_grp = px.bar(
   df_age_grp, y="gender", x="index", 
   color="age group",
   labels=dict(df_age_grp.(age group)="age group", index="count")

我尝试使用 f-string 和 df.variable 名称方法，但两者都不起作用。 错误信息是“SyntaxError: invalid syntax”

谢谢你。

Answer 1

在labels=... you map 列名 dataframe 到要显示在图例或轴上的文本。

在您的情况下，您似乎希望列age group显示为文本age group （无论如何都会发生），列index显示为count 。

尝试：

labels={"age group": "age group", "index": "count"}

Answer 2

作为您问题的解决方案，plotly 可能允许{"age group": "age group", "index": "count"}作为labels的有效参数（我无法测试这个，因为您没有提供最小可重现示例）。

在您的代码片段中，您将dict(df_age_grp.(age group)="age group", index="count")作为参数传递给参数label 。 由于三个原因，这是错误的。 首先， plotly.express.bar需要一个包含字符串键（列名）和字符串值（变量标签）的字典。 相反，您似乎试图将Pandas 系列作为字典键传递。 其次，一般来说，系列不是允许的字典键，因为它不可散列。 第三，您访问age group列的方法是不允许的。 此方法称为属性访问，但它仅适用于具有有效标识符 Python的列 - 即age group无效。 虽然列名中的空格确实是允许的，但它们不是属性可访问的，您将不得不求助于，例如df_age_grp['age group'] （但是，如前所述，在这种情况下不是这里）。