将一个销售值分配给python中四个不同的值

Question

我有几年的销售数据，我想分发几个季度的数据。 我可以简单地将销售数字划分为四个季度，但我希望它像使用 python 代码的高斯分布或正弦分布一样。 任何想法都会有很大帮助。 第一次在stack overflow提问，如有错误请见谅。

我拥有的

年	销售量
2020	1400
2021年	1800

需要什么

四分之一	销售量
2020Q1	300
2020Q2	500
2020Q3	400
2020Q4	200

当我总结所有季度值时，它总计为 1400，如上所述。

我试图检查是否有几个模块，我发现有一个名为 sympy 的模块，但不知道如何解决我的问题。

Answer 1

我认为您不需要为此使用 SymPy。 python random模块能够生成高斯分布的随机数，但这很难在仅 4 个 bin 上看到。 一种方法是生成随机数（具有某种分布），缩放它们以接近答案，添加任何不足，然后对它们进行排序并以最大值为中心返回它们以获得一些峰值对称性：

import random
def g(bins, total, mu, si):
  pts = [abs(random.gauss(mu, si)) for i in range(bins)]
  mag = total/sum(pts)
  pts = [int(i*mag) for i in pts]
  defic = total - sum(pts)
  while defic:
    random.shuffle(pts)  # distribute deficit randomly
    pts[0] += 1
    defic -= 1
  pts = sorted(pts)
  rv = []
  while pts:
      if len(rv)%2:
          rv.append(pts.pop())
      else:
          rv.insert(0, pts.pop())
  return rv

例如

>>> g(10,1000,1000,100)
[91, 96, 103, 107, 112, 109, 105, 98, 94, 85]
>>> g(10,1000,100,100)
[9, 47, 63, 154, 360, 161, 125, 49, 30, 2]
>>> sum(_)
1000