Python Pandas 只需使用 lambda 读取名称列

Question

您好，我知道有一种方法可以加载 csv 或 excel 数据并使用 lambda 表达式忽略空列名。

我以前用过这个表达，但现在不明白了。 是这样的：

import pandas as pd
file = 'my_file.csv'
with open(file) as w:
   df = pd.read_csv(w, usecols=lambda x: x not None)

所以我从 csv 得到这个标题：

A列	B列		D列		G列
单元格 1	单元格 2	单元格 3	单元格 4	单元格 5	单元格 6	13号牢房
单元格 7	单元格 8	单元格 9	单元格 10	单元格 11	12号牢房	14号牢房

因此：

A列	B列	D列	F列
单元格 1	单元格 2	单元格 4	单元格 6
单元格 7	单元格 8	单元格 10	12号牢房

代替

A列	B列	未命名：2	D列	未命名：4	G列	未命名：5
单元格 1	单元格 2	单元格 3	单元格 4	单元格 5	单元格 6	13号牢房
单元格 7	单元格 8	单元格 9	单元格 10	单元格 11	12号牢房	14号牢房

我不知道我的 lambda 表达式中的表达式或拒绝它的准确方法。

我知道有一种方法可以通过这种方式读取 csv，我不想在 usecols 列表中使用每个使用过的 header，因为列表会很长。

已经感谢您的帮助。

拜姆

Answer 1

Pandas 实际上读取的列没有 header 已经被“未命名：#”替换。 您可以通过运行来检查

pd.read_csv(w, usecols=lambda x: print(x))

因此，您可能想要删除这些列，而是过滤掉以“未命名”开头的列

df = pd.read_csv(w, usecols=lambda x: not x.startswith("Unnamed"))