在matplotlib中绘图时如何显示所有日期

Question

我有一个月的时间序列数据集。 我在 python 中使用 matplotlib 绘制它，但是我无法在 x 轴上显示一个月的所有日期。 我希望 x 轴显示完整日期。 数据集看起来像这样：

Date and Time Temperature
7/1/2022 0:00  25.4
7/1/2022 0:15  23.2
7/1/2022 0:30  22.5
7/1/2022 0:45  23
7/1/2022 1:00  22.3
7/1/2022 1:15  22

这是我绘制数据的代码：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(25, 10))

df_0.plot(kind='line', x='Date and Time', y='Temperature', ax=ax, label='Week 1')

df_1.plot(kind='line', x='Date and Time', y='Temperature', ax=ax, label='Week 2')

df_2.plot(kind='line', x='Date and Time', y='Temperature', ax=ax, label='Week 3')

df_3.plot(kind='line', x='Date and Time', y='Temperature', ax=ax, label='Week 4')

df_4.plot(kind='line', x='Date and Time', y='Temperature', ax=ax, label='Week 5')

plt.xlabel('Date and Time of the month - July')
plt.ylabel('Temperature')

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m.%d.%Y"))

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1))

plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

我拥有的数据在一个单一的 dataframe 中。我每周按顺序分成不同的数据帧 plot。 这是 output：

我尝试过使用 ax.axis 方法、DateFormatter 和 DayLocator，但是这些都没有对图形产生任何影响。 我希望轴显示完整日期，如 22-07-2022 等。我可以确认日期和时间列采用日期时间格式。

Answer 1

将日期/时间列转换为日期时间数据类型，然后使用x_compat = True强制执行 Python 日期时间兼容性，从而允许正确使用 mdates 格式化程序。

鉴于

df
   Date and Time  Temperature
0  7/1/2022 0:00         25.4
1  7/1/2022 0:15         23.2
2  7/1/2022 0:30         22.5
3  7/1/2022 0:45         23.0
4  7/1/2022 1:00         22.3
5  7/1/2022 1:15         22.0

看起来像

df['Date and Time'] = pd.to_datetime(df['Date and Time'], format="%m/%d/%Y %H:%M")

fig, ax = plt.subplots(figsize=(25, 10))

df.plot(kind='line', x='Date and Time', y='Temperature', ax=ax, label='Week 1',
        x_compat=True)

plt.xlabel('Date and Time of the month - July')
plt.ylabel('Temperature')

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m.%d.%Y"))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1))

plt.show()