Seaborn jointplot 轴，对数刻度，kind="hex"

Question

我想显示下面的图表，但 x 轴在对数刻度上。

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 2)), columns=list('XY'))
sns.jointplot(data=df,x='X',y='Y',height=3,kind='hex')

需要明确的是，我不想先记录 X，而是希望数字保持不变，但轴之间的距离会发生变化。 在 altair 中，它看起来像下面这样（我不能在 altair 中做十六进制，但如果我错了请纠正我）：

编辑：Matt 建议添加 xscale="log"。 那让我很接近那里。 我只需要一种从幂到普通整数的方法。

Answer 1

您可以使用xscale="log"关键字参数，它会传递给 seaborn 在后台使用的 Matplotlib hexbin function。例如，

sns.jointplot(data=df, x='X', y='Y' ,height=3, kind='hex')

如评论中所述，有多种方法可以将轴刻度标签设置为非科学格式。 最简单的是：

import matplotlib.ticker as mticker

grid = sns.jointplot(data=df, x='X', y='Y', height=3, kind='hex', xscale="log")
grid.ax_joint.xaxis.set_major_formatter(mticker.ScalarFormatter())

相反，如果您希望使用逗号将 1000 格式化为 1,000，您可以改为：

grid.ax_joint.xaxis.set_major_formatter(mticker.StrMethodFormatter("{x:,.0f}"))