为 Seaborn 直方图注释添加色调

Question

我有一段代码在同一轴上生成 2 个seaborn.histogram图，按hue分割，并注释：

使用hue参数对两个直方图进行适当的不同着色，并且每个 bin 中的数据计数也进行了适当的注释。 但是，我还可以为每个箱子中的注释/计数着色吗？

目前的MRE ：

np.random.seed(8)
t = pd.DataFrame(
    {
    'Value': np.random.uniform(low=100000, high=500000, size=(50,)), 
    'Type': ['B' if x < 6 else 'R' for x in np.random.uniform(low=1, high=10, size=(50,))] 
    }
)

ax = sns.histplot(data=t, x='Value', bins=5, hue='Type', palette="dark")
ax.set(title="R against B")
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
for p in ax.patches:
    ax.annotate(f'{p.get_height():.0f}\n',
                (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height()), ha='center', va='center', color='crimson')        
plt.show()

Answer 1

您正在寻找matplotlib.axes.Axes.get_facecolor方法。

这样，您就可以将每个注释的颜色与相应组织的颜色相匹配。

for p in ax.patches:
    color = p.get_facecolor()
    ax.annotate(f"{p.get_height():.0f}\n", (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height()),
                ha="center", va="center", color=color, fontweight="bold")

Output：