我如何知道在 numpy 中实现 function 时是否需要使用 np.dot() 或 * 运算符？

Question

我想实现以下数学公式来计算 numpy 中的成本 function J：

    [1] 𝐴=𝜎(𝑤.𝑇𝑋+𝑏)=(𝑎(1),𝑎(2),...,𝑎(𝑚−1),𝑎(𝑚))

    [2] 𝐽=−1/𝑚 ∑𝑚𝑖=1(𝑦(𝑖)log(𝑎(𝑖))+(1−𝑦(𝑖))log(1−𝑎(𝑖)))

因此给出：

我已经找到了解决方案，但我不明白为什么会这样：

 A = sigmoid(np.dot(w.T,X)+b)
 cost = -(1/m) * np.sum((Y*np.log(A))+(1-Y)*np.log(1-A))

我的问题是：我怎么知道什么时候使用 np.dot 进行乘法运算以及什么时候使用 * 运算符？ 例如，为什么w.TX（来自公式 1）是由 np.dot(wT,X) 而不是 wT *X 推动的？

在 numpy 中实现 function 时，我如何知道使用 np.dot() 以及何时使用 * 运算符？

Answer 1

是的，它令人困惑但是当你想执行矩阵乘法时你应该使用 np.dot() function 因为它遵循矩阵乘法的标准规则和 * 运算符当你想执行逐元素乘法时因为它乘以相应的元素两个 arrays，不管它们的形状如何。

注意：使用 * 运算符比使用 np.dot() 更快，尤其是当您有大矩阵时。