使用组合键合并 pandas 中的数据框

Question

我有两个数据框，我需要根据一个键（一个“事件编号”）将它们组合在一起。 然而，关键是重复的，因为它们将被摄取的数据库需要特定的坐标格式。 如何根据键的组合加入必要的列？

例如，这两个表如下所示：

事故编号	纬度/经度	GPS坐标
AB123	纬度	32.123
AB123	长	120.123
CD321	纬度	31.321
CD321	长	121.321

和...

事故编号	纬度/经度	地理代码坐标
AB123	纬度	35.123
AB123	长	125.123
CD321	纬度	36.321
CD321	长	126.321

我需要去...

事故编号	纬度/经度	GPS坐标	地理代码坐标
AB123	纬度	32.123	35.123
AB123	长	120.123	125.123
CD321	纬度	31.321	36.321
CD321	长	121.321	126.321

每个表中的记录数不是 100% 相等，因此需要允许 NaN。 我实际上是在尝试将“GeoCodeCoordinates”列添加到另一个 dataframe 中，结合“事件编号”和“纬度/经度”，因此它将值“AB123 + Lat”和“AB123 + Long”视为一个单一的钥匙。 这可以在代码中指定，还是需要创建一个新列和一个计算来创建该值作为键？

我想我是以一种有点愚蠢的方式来做这件事的。 Lat 和 Long 最初存储在单独的字段中，我使用 .melt() 使数据更长。 最终接受这个的数据库需要 Lat/Long 字段的更长格式。

GPSColList = list(GPSRecords.columns)

GPSColList.remove('Latitude')

GPSList.remove('Longitude')

GPSMelt = GPSRecords.melt(id_vars=GPSColList, value_vars=['Latitude', 'Longitude'], var_name='Lat/Long', value_name="GPSCoordinates")

由于两组坐标位于不同的字段中，我用每组坐标创建了两个数据框并分别熔化它们。 我尝试合并它们看起来像：

mergeMelt = pd.merge(GPSMelt, GeoCodeMelt[["GeoCodeCoordinates"]], on=['Incident_Number', 'Lat/Long'])

结果是 KeyError: 'Incident_Number'

Answer 1

尝试：

cols = ['Incident_Number', 'Lat/Long', 'GeoCodeCoordinates']
mergeMelt = GPSMelt.merge(GeoCodeMelt[cols], on=cols[:-1])

KeyError: 'Incident_Number'被引发是因为您使用GeoCodeMelt[['GeoCodeCoordinates']]所以当您合并时您的列Incident_Number和Lat/Long不存在。