努力将分组数据转换为箱形图 Pandas

Question

我有一个数据集，其目标是创建一个包含两个分组列的框 plot，但我不知道如何正确编码箱线图

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
scooters = pd.read_csv(.......)
df = pd.DataFrame(scooters)
dx = df.groupby("Day of Week")["Trip Duration"]
box_plt = sb.boxplot(data = dx, x = ['mon', 'tue', 'wed', 'thu', 'fri', 'sat', 'sun']);
box_plt.set(xlabel = ['Day of Week'], ylabel = ['Trip Duration'])
box_plt.plot()
plot.show()

目前当我运行上面的代码时没有任何反应。 每个资源肯定都在它应该在的地方，但目标是按一周中的每一天对行程持续时间进行分组，然后为每一天制作一个框 plot，这令人难以置信的混乱。 对于我如何每天制作 plot 的任何提示，我们将不胜感激。 当我打印组时，它们被正确分组，因为周一有一个 0 组，其中包含所有这些值，1 组代表周二，等等。

Answer 1

一些评论：

• Seaborn 为您进行分组，没有原始数据，它甚至无法创建一个好的箱线图。
• pd.read_csv()已经创建了一个 dataframe，你不应该将它第二次转换为 dataframe。（所以，你的例子中的scooters已经是一个数据框）
• 为了可读性和检查教程，它有助于使用标准缩写，例如seaborn的sns
• Seaborn 自动将 dataframe 列作为 x 和 y 标签的名称。
• order=可用于固定 x 轴上的顺序。 否则，顺序来自它们在 dataframe 中出现的顺序。（在 dataframe 列上使用pd.Categorical()是另一种设置顺序的方法。）
• sns.boxplot不返回ax ，它创建一个 plot 并返回绘制箱线图的轴。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

days_of_week = ['mon', 'tue', 'wed', 'thu', 'fri', 'sat', 'sun']
scooters = pd.DataFrame({'Day of Week': np.repeat(days_of_week, 200),
                         'Trip Duration': np.abs(np.random.randn(7, 200).cumsum(axis=1)).ravel() * 30 + 20})

sns.set_style('darkgrid')
ax = sns.boxplot(data=scooters, x='Day of Week', y='Trip Duration', order=days_of_week, palette='turbo')

plt.tight_layout()
plt.show()