for 基于 dataframe 遍历多个项目

Question

所以我有几个不同宽度的数据框。

我想要一个 for 循环，它将对每个数据框的列执行操作：

表格1：

col1	列2	列3
你好	1个	杰克
再见	2个	麦克风
红色的	蓝色的	粉色的

表 2：

cl1	cl2	cl3	c4
坦率	玩具	你好	当前的
自行车	骑	蓝色的	麦克风
红色的	蓝色的	粉色的	弗雷德

这些表的形式是元组列表。

我想将这两个循环作为一个有效的循环，将 header 的数量作为要循环的项目数。

 row = 1
 col = 0

 for col1, col2, col3 in (table):
     worksheet.write(row, col, col1)
     worksheet.write(row, col + 1, col2)
     worksheet.write(row, col + 2, col3)
     row += 1

 row = 1
 col = 0

 for cl1, cl2, cl3, cl4 in (table):
     worksheet.write(row, col, cl1)
     worksheet.write(row, col + 1, cl2)
     worksheet.write(row, col + 2, cl3)
     worksheet.write(row, col + 2, cl3)
     row += 1

这就是我想要的

无论列数如何，遍历表中的每一列。 我认为它会是什么样子

row = 1
col = 0

elements = table.column.names
for elements in (table):
    for i in elements:
        worksheet.write(row, col, i)
        col = col +1
    row = row +1

Answer 1

在我看来，您正在寻找这样的东西：

import pandas as pd
import xlsxwriter

book = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = book.add_worksheet("sheet1")
shape = df2.shape
for col in range(shape[1]):
    for row in range(shape[0]):
        worksheet.write(row, col, df2.iloc[row, col])
book.close()

什么产生：

Answer 2

首先，您的代码中没有任何数据框。 在 python 中，DataFrames 是 pandas 模块中提供的一种特定的容器类型。 虽然这里没有，但您可能应该有，因为它们比元组列表更有用。 其次，如果我理解正确的话，您希望能够遍历您提供的任何表格并执行相同的操作。 这就是函数/方法的用途。 声明一个 function，然后将每个表作为参数调用。 假设您的表是数据框：

def write_to_sheet(table):
    for row in table.index:
        for column in table:
            r = list(tables.index).index(row)
            c = list(tables.columns).index(column)
            worksheet.write(r, c, table.loc[row][column])

write_to_sheet(table1)
write_to_sheet(table2)

您当然需要将数据导入 pandas 数据帧，但这是另一个问题的主题（您当然会在此处询问之前研究该问题，因为之前已多次询问过）。