在嵌套字典中自动创建列表 python

Question

我从一个大的 dataframe 中提取带有标签和值的列表，我将它们存储到两个单独的列表中，例如：

[['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], [114.98, 17.4, 21.1, 7.99, 51.5, 3000.0, 7.99, 68.5, 19.99]]

在我想每个月将这个标签和值列表存储在内部之后，在我想将所有 12 个月（我使用 1 到 12 的数字存储到代码中）存储到年份字典中之后

我想创建一个以这种方式格式化的字典：

{
2018.0: {1: [['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], [114.98, 17.4, 21.1, 7.99, 51.5, 3000.0, 7.99, 68.5, 19.99]], 2: [['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], [114.98, 17.4, 21.1, 7.99, 51.5, 3000.0, 7.99, 68.5, 19.99]], 3: [['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], [114.98, 17.4, 21.1, 7.99, 51.5, 3000.0, 7.99, 68.5, 19.99]], 4: [['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], [114.98, 17.4, 21.1, 7.99, 51.5, 3000.0, 7.99, 68.5, 19.99]],
2019.0: {1: [['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], [114.98, 17.4, 21.1, 7.99, 51.5, 3000.0, 7.99, 68.5, 19.99]], 2: [['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], [114.98, 17.4, 21.1, 7.99, 51.5, 3000.0, 7.99, 68.5, 19.99]], 3: [['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], [114.98, 17.4, 21.1, 7.99, 51.5, 3000.0, 7.99, 68.5, 19.99]], 4: [['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], [114.98, 17.4, 21.1, 7.99, 51.5, 3000.0, 7.99, 68.5, 19.99]]
...
}

我的代码的问题在于它存储了所有年份中所有月份的相同标签和值。 正如您从一段代码中看到的那样，我只审查了标签，但在代码中所有月份的标签和值都是相等的，而且是不正确的。 我知道这有点令人困惑。 如果有什么地方没有得到很好的解释，请告诉我。

我试过这个： a变量来自另一个迭代年份的 For 循环， m是

dma=dict.fromkeys(list_years) #how it looks dma {2018.0: None, 2019.0: None, 2020.0: None, 2021.0: None, 2022.0: None}
med=dict.fromkeys(list_months) #how it looks med {1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 7: None, 8: None, 9: None, 10: None, 11: None, 12: None}

for argomento in lista_cat_pulita:
            new_df = df.loc[(df["tipo"]=="Expense") & (df["mese"]==m) & (df["anno"]==a) & (df["categoria"]==argomento), "somma"].sum()

        label.append(argomento)
                value.append(new_df)

insieme.append(label)
insieme.append(value)

for ke, ve in dma.items():
    if ke == a:
        dma[ke]= med
        for ki, vi in med.items():
            if ki == m:
                med[ki] = insieme

编辑

years = ['2001.0', '2002.0', '2003.0']
months={1:None, 2:None, 3:None, 4:None, 5:None, 6:None, 7:None, 8:None, 9:None, 10:None, 11:None, 12:None}
dyears=dict.fromkeys(years)

for k, v in dyears.items():
    dyears[k]=months


for anno in years:
#other code

    for mese in range(1,13):
    #other code
    
        for argomento in lista_cat_pulita:
        
             new_df = df.loc[(df["tipo"]=="Expense") & (df["mese"]==m) & (df["anno"]==a) & (df["categoria"]==argomento), "somma"].sum()
              mesecategorielabel.append(argomento)
              meseValue.append(new_df)
        
        insieme.append(mesecategorielabel)
        insieme.append(meseValue)
        
    for ki, vi in dyears.items():
        if ki == anno:
        for sub_k, sub_v in vi.items():
            if sub_k == mese:
            dyears[ki][sub_k]=insieme

print(dyears)

问题是每个月我都有一个不同的列表，但我不知道为什么一年中的所有月份都被去年的最后 12 个列表覆盖。

Answer 1

你想创建一个字典的字典。 利用：

ml = [['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'], [114.98, 17.4, 21.1, 7.99, 51.5, 3000.0, 7.99, 68.5, 19.99]]

years = ['2001.0', '2002.0']

main_dict = {}
for year in years:
    main_dict[year] =  {i: ml for i in range(1,5)}

print(main_dict)