SQL 服务器 - Pivot 医师实例的列和计数

Question

我的 pivot 声明有问题。 本质上，问题是我们有一组患者，他们在设定的时间段内被不同的医生看过。 在此期间，患者可能已经多次看过医生。 目标是能够拥有一个 output，其中每行代表一名患者，不同的医生有自己各自的列，其中显示特定患者与医生的会面次数的连续计数。

我的查询结果：

患者编号	年龄	性别	种族	种族	保险	医师
123	60	男性	白色的	不是Hisp	上市	物理123
123	60	男性	白色的	不是Hisp	上市	物理123
123	60	男性	白色的	不是Hisp	上市	物理123
123	60	男性	白色的	不是Hisp	上市	物理456
456	40	女性	黑色的	不是Hisp	私人的	物理456
456	40	女性	黑色的	不是Hisp	私人的	物理456
789	70	女性	白色的	麻麻	私人的	物理789

下面以 DML 和 DDL 示例作为表变量进行演示：

DECLARE @Visits TABLE (Patient_ID INT, Age SMALLINT, Sex NVARCHAR(10), Race NVARCHAR(10), Ethnicity NVARCHAR(10), Insurance NVARCHAR(10), Physician NVARCHAR(10))
INSERT INTO @Visits (Patient_ID, Age, Sex, Race, Ethnicity, Insurance, Physician) VALUES 
(123, 60, 'Male' ,'White' ,'Not Hisp' ,'Public' ,'Phys123'),
(123, 60, 'Male' ,'White' ,'Not Hisp' ,'Public' ,'Phys123'),
(123, 60, 'Male' ,'White' ,'Not Hisp' ,'Public' ,'Phys123'),
(123, 60, 'Male' ,'White' ,'Not Hisp' ,'Public' ,'Phys456'),
(456, 40, 'Female' ,'Black' ,'Not Hisp' ,'Private' ,'Phys456'),
(456, 40, 'Female' ,'Black' ,'Not Hisp' ,'Private' ,'Phys456'),
(789, 70, 'Female' ,'White' ,'Hisp' ,'Private' ,'Phys789')

Phys123 - 苏珊元帅

Phys456 - 迈克·安德鲁斯

Phys789 - 米歇尔贝尔

我期望的是：

患者编号	年龄	性别	种族	种族	保险	苏珊元帅	迈克·安德鲁斯	米歇尔贝尔
123	60	男性	白色的	不是Hisp	上市	3个	1个	0
456	40	女性	黑色的	不是Hisp	私人的	0	2个	0
789	70	女性	白色的	麻麻	私人的	0	0	1个

Answer 1

使用问题中的示例表变量，您可以在加入包含名称的源后执行 pivot。 在此示例中，我使用了值构造，因为没有示例数据。

SELECT p.Patient_ID, p.Age, p.Sex, p.Race, p.Ethnicity, p.Insurance, p.[Michelle Bell], p.[Mike Andrews], p.[Susan Marshal]
  FROM (
        SELECT v.Patient_ID, v.Age, v.Sex, v.Race, v.Ethnicity, v.Insurance, A.Physician, A.Name
          FROM @Visits v
            INNER JOIN (VALUES 
                                ('Phys123', 'Susan Marshal' ),
                                ('Phys456', 'Mike Andrews'),
                                ('Phys789', 'Michelle Bell')
                               )A(Physician, Name)
              ON v.Physician = a.Physician
       ) a
    PIVOT (
           COUNT(a.Physician) FOR a.Name IN ([Susan Marshal],[Mike Andrews],[Michelle Bell])
          ) p                           

患者编号	年龄	性别	种族	种族	保险	米歇尔贝尔	迈克·安德鲁斯	苏珊元帅
123	60	男性	白色的	不是Hisp	上市	0	1个	3个
456	40	女性	黑色的	不是Hisp	私人的	0	2个	0
789	70	女性	白色的	麻麻	私人的	1个	0	0

值得指出的是，您必须显式地向 pivot 提供值。 这可以通过动态 SQL 来完成，但它确实增加了复杂性。 如果您需要包含的名称数量有限，那么对它们进行硬编码可能会更好。