我如何在 Pyspark DF 中使用 .startswith 来替换单元格的整个值，而不仅仅是匹配的字符串？

Question

我正在尝试为此做一些事情：

名称	地位
账单	2023 年 1 月 1 日取消
吉姆	积极的
金	维修
杆	1999 年 5 月 1 日取消
钛	积极的
梅格	无故取消

DF2= DF1.withColumn("status", when(DF1.status.startswith("Cancelled"), replace(DF1.status, "Eliminate")).otherwise(DF1.status))

名称	地位
账单	排除
吉姆	积极的
金	维修
杆	排除
钛	积极的
梅格	排除

我不确定我写的是否正确。 但最终结果是我正在努力的方向。 我知道regexp_replace()但这只会替换“取消”一词而不是整个值。 我知道必须有比创建 UDF 更快的方法。

DF2= DF1.withColumn("status", when(DF1.status.startswith("Cancelled"), replace(DF1.status, "Eliminate")).otherwise(DF1.status))

＃无效的语法

Answer 1

正确的 function 是什么时候，不需要更换。

from pyspark.sql.functions import when    
DF2= DF1.withColumn("status", when(DF1.Status.startswith("Cancelled"), "Eliminate").otherwise(DF1.Status))