[英]Computing time in Python [Python for Data Analysis 3E]
在数据分析 3E 的 Python 的第 4 章中,它显示了以下示例并声称 numpy 应该更快。
然而,当我自己尝试时,我得到了非常不同的结果,如下图所示,其中 numpy 实际上需要更长的时间。 请问谁能帮忙解释一下作者在书中的意思吗?
您应该阅读实际结果,而不是圈出的内容。 NumPy 更快,分别为 0.9 毫秒和 55.6 毫秒。 NumPy 的基准测试花费了更长的时间,因为它重复的次数增加了 100 倍(1000 次循环而不是 10 次循环)。
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