[英]Calculate total number of matches played by team ,When it is present in both HomeTeam and Away Team col using pandas/pyspark
使用 pandas/pyspark 计算球队参加的比赛总数，当它同时出现在 HomeTeam 和 Away Team col 中时
我虽然使用加入。 首先，我将 HomeTeam 分组并获得 HomeTeam 和客队比赛次数的结果。 然后根据团队名称加入他们。
有没有更好的方法
我附上了datafeame。
您可以在两个团队中分组（这符合您的要求： “当它同时出现在 HomeTeam 和 Away Team 中时” ） ：
df.groupBy("HomeTeam","AwayTeam").count().show(truncate=False)
Pandas 在每支球队的比赛数不是一列时计算每场比赛的积分
[英]Pandas calculate points per game when number of matches per team is NOT a column
使用 Pandas 获取值和日期都匹配的第一个日期时间
[英]Fetch the first datetime when both value and date matches using Pandas
如何使用 Pandas DataFrame 解析 MLB 球队和球员数据？
[英]How to Parse the MLB Team and Player data using Pandas DataFrame?
如果两个日期时间都存在于pandas DataFrame中，则计算它们之间的差异
[英]Calculate difference between two datetimes if both present in pandas DataFrame
如何计算检测到的 class 出现在带有 pandas 的帧中的总秒数？
[英]How to calculate total number of seconds a detected class appear in frame with pandas?
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