TypeError: inner() 得到参数 'ax' 的多个值

Question

我将浓度值存储在与不确定性值不同的列中（例如 Ungenauigkeit As）。 由于我有许多不同的元素及其在数据框“dataSoda”中的不确定性，以及子图中的每个元素和错误图 plot，我正在使用这个 for 循环，结果是：Traceback: ....in errorbar return gca( ).errorbar( TypeError: inner() 得到参数 'ax' 的多个值

部分数据框

fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=3, figsize=[10, 6])
ax = ax.flatten()
for i, column in enumerate(["As", "W", "Li", "Mn", "Sn", "Zn", "Ba"]):
    sns.scatterplot(x="A_encoded", y=column, data=dataSoda, ax=ax[i])
    plt.errorbar(x=dataSoda["A_encoded"], y=dataSoda["As"], yerr=dataSoda["Ungenauigkeit " + column], ax=ax[i])

我尝试添加另一个 forloop

for i, column in enumerate(["As", "W", "Li", "Mn", "Sn", "Zn", "Ba"]):
    sns.scatterplot(x="A_encoded", y=column, data=dataSoda, s=40, c="green", ax=ax[i], label="Soda-Pottash")

**for j, column in enumerate(["Ungenauigkeit As", "Ungenauigkeit W", "Ungenauigkeit Li", "Ungenauigkeit Mn", "Ungenauigkeit Sn", "Ungenauigkeit Zn", "Ungenauigkeit Ba"]):
     plt.errorbar(x=dataSoda["A_encoded"], y=dataSoda["As"], yerr=dataSoda[column], fmt="none", c="black",
                      capsize=4, label="Uncertainty Intervall", ax=ax[j])**

同样的错误。

追溯：....in errorbar return gca().errorbar( TypeError: inner() got multiple values for argument 'ax'

Answer 1

将其更改为：

for i, column in enumerate(["As", "W", "Li", "Mn", "Sn", "Zn", "Ba"]):
    sns.scatterplot(x="A_encoded", y=column, data=dataSoda, s=40, c="green", ax=ax[i], label="Soda-Pottash")
    ax[i].errorbar(x=dataSoda["A_encoded"], y=dataSoda["As"], yerr=dataSoda["Ungenauigkeit " + column], fmt="none", c="black", capsize=4, label="Uncertainty Intervall",)

因为errorbar的 errorbar function 没有将ax作为参数，但是你可以直接从Axes object 中使用errorbar 。