如何将列的一部分转换为 pandas 中的行

Question

我有一些患者的数据，他们的配置无法用于数据分析我们有几个患者，每个患者都多次访问我们的诊所。 因此，在我们的数据中，我们有一行访问，它包含一些数据，正如我提到的，每个患者都有多次访问。 所以我有一个病人的多行。 例如，我想要一种方法，我们可以只为一个病人设置一行，而为每次访问设置多个变量

在此处输入图片描述，您可以看到我们多次拜访一位患者，我想将其更改为这种格式在此处输入图片描述

Answer 1

你必须 pivot 你的 dataframe：

out = (df.pivot_table(index=['Family Name', 'ID', 'Sex', 'age'],
                      columns = df.groupby('ID').cumcount().add(1).astype(str))
         .reset_index())
out.columns = out.columns.to_flat_index().map(''.join)
print(out)

# Output
  Family Name  ID   Sex  age  AA1  AA2   AB1  AB2   AC1  AC2   AE1  AE2
0    Mr James   2  male   64  9.0  NaN  10.0  NaN  11.0  NaN  12.0  NaN
1      Mr Lee   1  male   62  1.0  5.0   2.0  6.0   3.0  7.0   4.0  8.0