如何将两个图像 arrays 合并为一个 RGB

Question

我正在处理一个具有两个特征的数据集，即实阻抗和虚阻抗。 我使用 MTF 应用了数据到图像的转换，以便将每个图像表示为图像 (50x50)。 我正在考虑创建 3-D 图像 (50x50x2)。 我试着做

Image = np.array([tag_gadf_re[0],tag_gadf_im[0]])

其中tag_gadf_re[0]和tag_gadf_im[0]是实部和虚部阻抗图像 arrays。但是，我尝试使用以下方法保存图像：

plt.imsave("Directory", Image)

但是，我收到以下错误：

ValueError: Third dimension must be 3 or 4

还要注意Image的形状是 (2x50x50)，而它应该是 (50x50x2)。 解决方案看起来很简单，但我在这个过程中有点迷茫。 如何适当地组合 arrays 并保存图像，或者我是否需要第 3 层才能将其适当地表示为 RGB 图像？

Answer 1

如果要将数据存储为图像，则需要了解其类型和范围，以便选择合适的格式。 您还需要了解您是否可以容忍“有损”格式，这种格式在读取时不会返回与您存储的值相同的值。

如果您的数据是 integer 和 16 位或更少，您可以将其存储在 PNG 中。 如果它是多通道和 16 位的，您将摆脱 PIL。 您可以使用tifffile来存储 2 通道 TIFF - 也许可以是灰度 + 透明度或者可能是 2 个 IFD。

如果您的数据是浮点数，您几乎必须使用 TIFF、PFM 或 EXR 格式。 同样， tifffile可以为您做到这一点。

tifffile在这里。

wand也可以做任何tifffile可以做的事情。

当然，您可以选择在双倍高度图像中将两个阵列/图像表示为一个在另一个之上。 这是你的数据。