使用 matplotlib 在 y 轴上设置步骤

Question

目前我遇到的问题是我没有改变y 轴（分数）上的步骤。 我的代表目前看起来像这样：

但是，由于在我的评估中只有整数是可能的，所以这 0.5 个步骤在我的表示中毫无意义。 我想将这些步骤从 0.5 更改为 1.0。 这样我就得到了步骤[0, 1, 2, 3, ...]而不是[0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, ...] 。

我的代码分解为最必要和最简化的代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# some calculations


x = np.arange(len(something))  # the label locations
width = 0.35  # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/2, test1_means, width, label='Test 1')
rects2 = ax.bar(x + width/2, test2_means, width, label='Test 2')

# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Something to check')
ax.set_xticks(x, something)
ax.legend()

ax.bar_label(rects1, padding=3)
ax.bar_label(rects2, padding=3)

fig.tight_layout()

plt.show()

此外，经过研究，我尝试设置变量ax.set_yticks或调整fig 。 不幸的是，这些尝试没有奏效。

我做错了什么，或者这是默认设置 matplotlib 吗？

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评论后编辑：

我的计算是根据 Excel 数据准备的。 这是一个可重现的代码片段，其中包含当前值代码在最终效果中的样子：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

stories = ["A", "B", "C", "D", "E"]
test1_means = [2, 3, 2, 3, 1]
test2_means = [0, 1, 0, 0, 0]

x = np.arange(len(stories))  # the label locations
width = 0.35  # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/2, test1_means, width, label='Test 1')
rects2 = ax.bar(x + width/2, test2_means, width, label='Test 2')

# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Something')
ax.set_xticks(x, stories)
ax.legend()

ax.bar_label(rects1, padding=3)
ax.bar_label(rects2, padding=3)

fig.tight_layout()

plt.show()

Answer 1

基于这个答案，你只需要做：

from matplotlib.ticker import MaxNLocator

# set y-axis to only show integer values
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

Answer 2

您正在寻找Axes.set_yticks 。 在 plot 之前添加这些行：

N = 1 # <- you can adjust the step here

ax.set_yticks(np.arange(0, max(test1_means + test2_means) + 1, N))

Output：