Python if 语句产生的新列
[英]Python new columns resulting from if statement
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问题描述
结果：ValueError：Series 的真值不明确。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。
我有一个 dataframe
abcd = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 0]]),columns=['a', 'b', 'c'])
我想在此数据框中创建一个新列“d”，其中：如果列 c = 0，则其值为列 a + 列 b，如果列 c 在 1 和 3 之间，则其值为列 a，否则为列值为 10
我的代码：
if (abcd.c == 0):
abcd.d = abcd.a + abcd.b
elif abcd.c in range (0,4):
abcd.d = abcd.a
else:
abcd.d = 10
结果：ValueError：Series 的真值不明确。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。
1 条回复
1楼 jezrael 0 已采纳 2023-01-31 12:33:58
将numpy.select与Series.isin用于测试成员资格：
abcd['d'] = np.select([abcd.c == 0, abcd.c.isin(range (0,4))],
[abcd.a + abcd.b, abcd.a],
default=10)
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遍历if语句的行并添加到新列[Pandas / Python]
[英]Iterate through row if statement and add to new columns [Pandas/Python]
从具有不同列名和行大小但几乎没有重合值的两个数据帧中生成 dataframe，并行呈现（Python）
[英]Resulting dataframe from two dataframes with distinct columns names and row sizes, but with few coincident values, presented in parallel (Python)
使用 Pandas DataFrame 的 if else 语句求平均值并创建新的结果 DataFrame
[英]Averaging values with if else statement of a Pandas DataFrame and creating a new resulting DataFrame
通过创建产生唯一 ID 对的新列来展平 pandas dataframe
[英]Flattening a pandas dataframe by creating new columns resulting in unique ID pairs
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