删除并替换字符串中的多个逗号

Question

我有这个数据集

df = pd.DataFrame({'name':{0: 'John,Smith', 1: 'Peter,Blue', 2:'Larry,One,Stacy,Orange' , 3:'Joe,Good' , 4:'Pete,High,Anne,Green'}})

产生：

name
0   John,Smith
1   Peter,Blue
2   Larry,One,Stacy,Orange
3   Joe,Good
4   Pete,High,Anne,Green

我想：

• 删除逗号（用一个空格代替）
• 当我在一个单元格中有 2 个人时，在第一人称姓氏之后和第二人称姓名之前插入“&”符号。

所需的 output：

name
0   John Smith
1   Peter Blue
2   Larry One & Stacy Orange
3   Joe Good
4   Pete High & Anne Green

在下面尝试了这段代码，但它只是删除了逗号。 我找不到如何在同一代码中插入“&”符号。

df['name']= df['name'].str.replace(r',', '', regex=True) 

免责声明：本表中所有姓名均为虚构。 无意或不应推断出与真实人物（生者或死者）的身份。

Answer 1

我会按照以下方式进行

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name':{0: 'John,Smith', 1: 'Peter,Blue', 2:'Larry,One,Stacy,Orange' , 3:'Joe,Good' , 4:'Pete,High,Anne,Green'}})
df['name'] = df['name'].str.replace(',',' ').str.replace(r'(\w+ \w+) ', r'\1 & ', regex=True)
print(df)

给出 output

                       name
0                John Smith
1                Peter Blue
2  Larry One & Stacy Orange
3                  Joe Good
4    Pete High & Anne Green

说明：使用空格替换, s，然后再次使用替换来更改一个或多个单词字符后跟空格后跟一个或多个单词字符后跟空格使用捕获组的内容（包括除最后一个空格之外的所有内容）空格后跟&字符后跟空格。

Answer 2

使用单个正则表达式替换：

df['name'].str.replace(r',([^,]+)(,)?', lambda m:f" {m.group(1)}{' & ' if m.group(2) else ''}")

---

0                  John Smith
1                  Peter Blue
2    Larry One & Stacy Orange
3                    Joe Good
4      Pete High & Anne Green

Answer 3

这应该工作：

import re

def separate_names(original_str):
    spaces = re.sub(r',([^,]*(?:,|$))', r' \1', original_str)
    return spaces.replace(',', ' & ')

df['spaced'] = df.name.map(separate_names)
df

我创建了一个名为 separate_names 的 function，它使用正则表达式将奇数个逗号替换为空格。 然后使用替换 function 将剩余的逗号（偶数）替换为 &。最后我使用 map function 将 separate_names 应用于每一行。 output如下：

Answer 4

在replace语句中，您应该用空格替换逗号。 请在 '' -> 之间放置空格，这样你就有 ' '

df['name']= df['name'].str.replace(r',', ' ', regex=True)
                           inserted space ^ here