Plotly px.Scatter 或 go.Scatter Graph 特定点的唯一颜色/符号（简单地图）

Question

我正在尝试使用 Plotly 创建一个简单的网站 map。我不能使用 scatter_geo，因为我使用的是相对于网站的已知 X、Y 坐标 - 而不是纬度/经度。 px.Scatter 或 go.Scatter 似乎是最简单的 map 的可行选择。所以，我有一个 dataframe，基本上看起来像：

Location     Tag     x_coord    y_coord
Unit1        1-ABC     12.2       2.2
Unit1        2-DEF     -4.2       18
Unit2        3-HIJ      9          2
NaN          NaN        11         12
NaN          NaN        13         14
NaN          NaN        15         16

NaN 是未找到标签的位置，但我们用于映射的工具继续跟踪 X、Y 坐标。 因此，这些要点也非常有用。

首先，为了创建一个简单的散点图 plot，我使用了：

fig = px.scatter(tagLocData, x=tagLocData['x_locations'], y=tagLocData['y_locations'])

这对于基本绘图来说效果很好，但我看不到不同的位置。 所以，我搬到了：

fig = px.scatter(tagLocData, x=tagLocData['x_locations'], y=tagLocData['y_locations'], color='Location')

但是，这不包括在该位置找不到任何东西的坐标，仅包括该位置：

然后我尝试通过以下方式向 go 添加跟踪。图：

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=tagLocData['x_locations'], y=tagLocData['y_locations'],\
                                mode='markers')) 


fig.add_trace(go.Scatter(x=tagLocData['x_locations'], y=tagLocData['y_locations'], fillcolor='Location'))

这产生了一个预期的错误，需要特定的位置颜色，所以我尝试制作一个 colorDict。

colors = ColorDict()
test = dict(zip(tagLocData['Location'].unique(), colors))

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=tagLocData['x_locations'], y=tagLocData['y_locations'],\
                                mode='markers', marker=test)) 

这会将 X、Y 标记覆盖在实际位置上。 我也尝试了其他一些事情，但没有运气。 那里有很多相关的问题，但似乎没有什么能解决我想做的事情。

如何使用此数据创建漂亮的 X、Y 散点图 plot？

Answer 1

px.scatter将忽略NaN值，因此您可以使用类似"None"的字符串填充 NaN，并将该 dataframe 传递给 px.scatter：

fig = px.scatter(tagLocData.fillna("None"), x='x_coord', y='y_coord', color='Location')