为什么除以 np.timedelta(...) 会根据两个日期时间对象之间的差异提供浮点答案？

Question

假设我有两个日期时间（或时间戳）变量，我试图找出它们之间的区别。 我可以：

diff = date1 - date2

这会导致 timedelta object（或 dtype=timedelta64 数组，如果您使用两个系列的日期时间）。

然后，如果我想要天数中 diff 的浮点值，我可以执行：

diff / np.timedelta64(24, 'h') # np.timedelta64(1, 'd') works the same, IIRC.

如前所述，这会产生一个浮点值，然后您可以对其进行算术比较。

我从文档或谷歌搜索中不明白的是为什么这作为数学运算工作，当我感觉更像是简单地从 timedelta 转换为 float，然后只选择日期值。

我很可能只是不了解 timedelta 的细节，但我希望其他人比我更了解它，并且可以解释这背后的逻辑。

Answer 1

根据我对所有时间问题背后的一般逻辑的理解，timedelta64 只是一个表示时间跨度的 64 位数字。 这个跨度可以用小时或天来表示，但不能用月或年表示，因为月数或年数取决于时间线上跨度的“位置”。

可以根据表示时差的数字除以表示小时或天的“单位”数量来计算小时或天，因此除法是从 timedelta64 值中获得适当结果的正确方法。

numpy 关于 timedelta 的文档说明：

NumPy 允许减去两个日期时间值，该运算会生成一个带有时间单位的数字。

我从中得知，timedelta 只是一个数字，其值/顺序由相关单位定义，因此它可以转换为另一个单位，单位转换为另一个单位，这通常是通过乘法完成的，除法、加法和减法——它们都是数字的算术运算。