如何在 matplotlib 的两个 y 轴上以对数刻度以十进制显示 y 轴？

Question

我正在尝试 plot 同一图形上的两个 y 轴，均采用对数刻度。 如何以十进制显示两个 y 轴？

我只能用ax1.yaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter()) and ax.ticklabel_format(style='plain')制作左侧，但它不适用于右侧。 我已经尝试过直接使用 Matplolib 绘图，而不是在 Pandas 中，或者使用ax.right_ax.yaxis

另外，有没有办法“手动”指定右侧的 y 轴？

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://gist.githubusercontent.com/fzanart/50f4841374b58abbf054719cfff2c068/raw/logSO.csv')
fig, ax = plt.subplots()
df.plot(kind='line', y='sample_size', logy=True, ax = ax)
df.plot(kind='line', y='score', logy=True, ax = ax, secondary_y=True)

formatter = ticker.ScalarFormatter(useMathText=True)
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())
ax.ticklabel_format(style='plain')

Answer 1

您可以将ax2.yaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())与ax2.ticklabel_format(style='plain')一起使用。

参考： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.ticklabel_format.html

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = [x for x in range(10)]
y1 = [x for x in range(0, 100, 10)]
y2 = [pow(10, i) for i in range(10)]

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = plt.twinx()

ax1.plot(x, y1)
ax1.set_yscale('log')
ax1.yaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())
ax1.ticklabel_format(style='plain')

ax2.plot(x, y2, color='red')
ax2.set_yscale('log')
ax2.yaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())
ax2.ticklabel_format(style='plain')

plt.tight_layout()
plt.show()