matplotlib 和 numpy 错误

Question

我正在尝试学习使用 matplotlib 并为此安装了 Anaconda3 和 VSCode。 使用 anaconda3，所有必需的库都已安装，但是当我尝试运行一个简单的代码时，出现了一堆错误。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

fruits = \['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange'\]
counts = \[40, 100, 30, 55\]
bar_labels = \['red', 'blue', '\_red', 'orange'\]
bar_colors = \['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange'\]

ax.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)

ax.set_ylabel('fruit supply')
ax.set_title('Fruit supply by kind and color')
ax.legend(title='Fruit color')

plt.show()

这是我在网上找到的一个简单代码，我尝试运行它以查看是否一切正常，但我得到了这个：

Traceback (most recent call last):
  File "c:\Users\ahmed\Desktop\saved\mat1.py", line 1, in <module>
    import matplotlib.pyplot as plt
  File "C:\Users\ahmed\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 104, in <module>
    import numpy
  File "C:\Users\ahmed\anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 150, in <module>
    from . import core
  File "C:\Users\ahmed\anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 70, in <module>
    from . import numerictypes as nt
  File "C:\Users\ahmed\anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\numerictypes.py", line 596, in <module>
    _register_types()
  File "C:\Users\ahmed\anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\numerictypes.py", line 591, in _register_types
    numbers.Integral.register(integer)
AttributeError: module 'numbers' has no attribute 'Integral'

错误是：错误我对这一切都是陌生的，所以我真的不知道该怎么做

Answer 1

在您的工作目录中有一个numbers.py文件。 重命名或删除它，以便 Python（和 NumPy）将从标准库中获取正确的numbers模块。

Answer 2

我认为您电脑上的库内部存在一些问题。

我自己检查了代码，在我这边工作正常。

另外，我认为代码中有一些不必要的退格键。 通过我的代码更新这行代码：

fruits = \['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange'\]
counts = \[40, 100, 30, 55\]
bar_labels = \['red', 'blue', '\_red', 'orange'\]
bar_colors = \['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange'\]

具有实时结果的更新代码是：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

fruits = ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange']
counts = [40, 100, 30, 55]
bar_labels = ['red', 'blue', 'red', 'orange']
bar_colors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange']

ax.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)

ax.set_ylabel('fruit supply')
ax.set_title('Fruit supply by kind and color')
ax.legend(title='Fruit color')

plt.show()