Python Pandas - 无法绘制包含两列的正确图表。 在 col 1 中有几个 A 类型的值和几个 B 类型的值。在 col 2 中是数字

Question

我在 xls 中有表格，需要在图表中显示。 我正在使用 Python Pandas。表具有以下结构：

氧化还原电位	产品_obyv._kg
A	289,77
A	333,31
...	...
b	198,69
b	214,71
...	...

我正在使用这段代码：

group1 = data[data['ORP']=='A']  
group2 = data[data['ORP']=='B']

graf = group1.groupby('ORP')['Produkce_obyv._kg'].mean().to_frame(name='A')
graf['B'] = group2.groupby('ORP')['Produkce_obyv._kg'].mean()

graf.plot.bar()
plt.show()

图表仅打印一根柱线 (A)：

我需要将数据 (B) 视为第二个柱状图。 我将它们用于统计：

ttest_ind_result = ttest_ind(group1['Produkce_obyv._kg'], group2['Produkce_obyv._kg'], equal_var=False)
print(ttest_ind_result)

那很好用。 图表哪里有问题？ 谢谢！

我尝试使用不同的库，尝试使用分析

print(graf.isna().sum())
and
print(len(group2))
print(group2['ORP'].unique())

一切似乎都是正确的。

Answer 1

好的，根据问题中的数据，您可以很快地使用 plot 和matplotlib 。

主要区别在于df.groupby('ORP').mean()的使用，如下所示。

这是一个例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


# example data
data = {'ORP': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b'],
        'Produkce_obyv._kg': [289.77, 333.31, 309.42, 271.53, 367.32, 351.37, 198.69, 214.71, 244.35, 224.15]}
df = pd.DataFrame(data)



# do the plot
grouped = df.groupby('ORP').mean()
grouped.plot(kind='bar')

plt.xlabel('ORP')
plt.ylabel('Produkce_obyv._kg')
plt.title('Average Produkce_obyv._kg by ORP')

plt.show()

这是结果：