Python-Pandas-Datetime-如何将财政年度和财政月份转换为日历日期

Question

试图将财政年度和月份转换为日历日期。 我有一个 dataframe，如下所示。 每个ID都会有多条记录。

ID  Financial_Year  Financial_Month
1   2021             1
1   2022             2
2   2021             3
2   2023             1

试图将财政年度和月份转换为日历日期。 我有一个 dataframe，如下所示。 每个ID都会有多条记录。

ID  Financial_Year  Financial_Month
1   2021             1
1   2022             2
2   2021             3
2   2023             1

预计 output：

例如：如果财政年度从 7 月开始到 6 月，例如：2022 财年意味着：

July -2021  - This is 1st month in the financial year, 
August- 2021 - This is 2nd month in the financial year
Sep -2021 - This is 3rd month in the financial year
Oct -2021 - This is 4th month in the financial year
Nov 2021 - - This is 5th month in the financial year
Dec 2021- - This is 6th month in the financial year
jan 2022- This is 7th month in the financial year
feb 2022- This is 8th month in the financial year
March 2022- This is 9th month in the financial year
April 2022- This is 10th month in the financial year
May 2022- This is 11th month in the financial year
June 2022- This is 12th month in the financial year

公历年：

1月-1日，2月，3月，4月，5月，6月，7月，8月，9月，10月，11月，12月-12日

预期 output：将财政年度和月份转换为日历日期

ID  Financial_Year  Financial_Month     Calendar_date
1   2021             1                   01-07-2021
1   2022             2                   01-08-2022
2   2021             3                   01-09-2021
2   2023             12                  01-06-2023 

               

Answer 1

dataframe上的datetime时间和apply函数可以获得所需的结果：

import pandas as pd
import datetime

def calendar_year(yr, mnth):
    mnth = mnth + 6
    mnth = mnth % 12
    dt = datetime.datetime(yr, mnth, 1).strftime("%d-%m-%Y")
    return dt
df["calendar_month"] = df.apply(lambda x: calendar_year(x["Financial_Year"], x["Financial_Month"]), axis = 1)

由于您的示例中年份没有变化，我刚刚调整了月份以反映日历月。

您可以调整添加的月数（目前为 6）以适应您的财政年度。