即使列表中的一个元素出错，如何让 function 为列表中的其他元素运行 for 循环？

Question

我正在准备一个基于技术分析的股票筛选器项目，并希望在 function 下创建的 for 循环中传递一个股票列表。例如，如果股票列表有 15 个股票代码，但列表中的 1 个股票有错误的代码，其中价格数据无法使用 tvdatafeed 模块 tv.get_hist() 提取历史价格数据 function，我仍然想创建一个名为 def filter_technical(TA_stocks) 的 function 并为列表中的每个元素传递一个 for 循环以提取历史价格数据。 我想打印无法通过 function 的股票代码的错误并打印剩余列表。

stock_list = ['AXISBANK', 'MAHABANK', 'CANFINHOME', 'CANBK', 'DCBBANK', 'FEDERALBNK', 'ICICIBANK', 'IDBI', 'IDFCFIRSTB', 'INDIANB', 'INDUSINDBK', 'J&KBANK', 'KARURVYSYA', 'PNBHOUSING', 'PSB', 'UNIONBANK']

## J&KBANK is the wrong stock code because TradingView has the code J_KBANK

def filter_technical(TA_stocks):
    for stock in TA_stocks:
        week_df = tv.get_hist(symbol = stock, exchange = 'NSE', interval = Interval.in_weekly, n_bars = 1500)
        all_time_high = week_df.high.max()
        condition_1A = week_df.close[-1]/all_time_high < 0.5 
        if condition_1A == True:
            print('Buy Stock', stock)
        else:
            #changing strings
            print("Don't Buy Stock", stock)
    return stock
filter_technical(stock_list)

function 不运行列表中的剩余元素，并显示整个 function 的错误：ERROR:tvDatafeed.main:Connection timed out ERROR:tvDatafeed.main:no data, please check the exchange and symbol

我想将 try/except 合并到这个 function 中并打印以下示例输出

1. 购买 AXISBANK
2. 不要买 MAHABANK
3. J&KBANK 数据不存在

Answer 1

您可以将 for 循环的每次迭代包装在一个 try except 块中，以便在遇到错误时继续并仍然收到错误消息：

stock_list = ['AXISBANK', 'MAHABANK', 'CANFINHOME', 'CANBK', 'DCBBANK', 'FEDERALBNK', 'ICICIBANK', 'IDBI', 'IDFCFIRSTB', 'INDIANB', 'INDUSINDBK', 'J&KBANK', 'KARURVYSYA', 'PNBHOUSING', 'PSB', 'UNIONBANK']

## J&KBANK is the wrong stock code because TradingView has the code J_KBANK

def filter_technical(TA_stocks):
    for stock in TA_stocks:
        try:
            week_df = tv.get_hist(symbol = stock, exchange = 'NSE', interval = Interval.in_weekly, n_bars = 1500)
            all_time_high = week_df.high.max()
            condition_1A = week_df.close[-1]/all_time_high < 0.5 
            if condition_1A == True:
                print('Buy Stock', stock)
            else:
                print("Don't Buy Stock", stock)
        except Exception as e:
            print(stock,': ', e)
    return stock
filter_technical(stock_list)

Answer 2

您正在寻找的是异常处理。

1. 确定您的代码的哪一部分可能会引发错误

   week_df = tv.get_hist(symbol = stock, exchange = 'NSE', interval = Interval.in_weekly, n_bars = 1500) all_time_high = week_df.high.max() condition_1A = week_df.close[-1]/all_time_high < 0.5

2. 将该代码放入 try 块中，并处理错误

   try: <code that will produce an error> except Exception as e: <do something with your exception>

3. 在 try-except 块之后，继续你的程序