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从管道中的 CDK 堆栈缓存 Lambda Docker 图像

[英]Caching Lambda Docker images from a CDK stack in a pipeline

为简单起见,假设我们有一个包含单个 lambda function 创建为 Docker 图像的堆栈:

import { Stack, StackProps, Duration } from 'aws-cdk-lib';
import { Construct } from 'constructs';
import * as lambda from 'aws-cdk-lib/aws-lambda';

export class FunStack extends Stack {
  constructor(scope: Construct, id: string, props?: StackProps) {
    super(scope, id, props);

    const exampleFun = new lambda.DockerImageFunction(this, "ExampleFun", {
      code: lambda.DockerImageCode.fromImageAsset("lambda/example_fun"),
      timeout: Duration.seconds(10)
    });
  }
}

我省略了lambda/example_fun的内容,因为它很简单,即它包含一个带有一些虚拟处理程序的 single.py 文件和一个 Dockerfile,它使用 say public.ecr.aws/lambda/python:3.9 作为基础并使用处理程序为 cmd。

现在,特别是如果有很多这样的 lambda 和/或它们很大,CDK 管道(例如您作为AWS CDK Workshop的一部分构建的管道)将不会缓存它们中的任何一个。 具体来说,让我们有:

import * as cdk from 'aws-cdk-lib';
import * as codecommit from 'aws-cdk-lib/aws-codecommit';
import { Construct } from 'constructs';
import {CodeBuildStep, CodePipeline, CodePipelineSource} from "aws-cdk-lib/pipelines";
import { FunStack } from "./fun-stack";
import { Stage, StageProps  } from "aws-cdk-lib";

export class FunPipelineStage extends Stage {
    constructor(scope: Construct, id: string, props?: StageProps) {
        super(scope, id, props);

        new FunStack(this, 'Fun');
    }
}

export class FunPipelineStack extends cdk.Stack {
    constructor(scope: Construct, id: string, props?: cdk.StackProps) {
        super(scope, id, props);

        const repo = new codecommit.Repository(this, 'FunRepo', {
            repositoryName: "FunRepo"
        });

        const pipeline = new CodePipeline(this, 'Pipeline', {
            pipelineName: 'FunLambdaPipeline',
            synth: new CodeBuildStep('SynthStep', {
                input: CodePipelineSource.codeCommit(repo, 'master'),
                installCommands: [
                    'npm install -g aws-cdk'
                ],
                commands: [
                    'npm ci',
                    'npm run build',
                    'npx cdk synth'
                ]
            })
        });

        const deploy = new FunPipelineStage(this, 'Deploy');
        const deployStage = pipeline.addStage(deploy);
    }
}

应该如何修改管道以允许我们在部署时缓存管道生成的DockerImageFunction

如果我正确阅读了AWS CodeBuild 中构建缓存的文档并从BuildSpec 的 CDK 文档中正确推断,我想我应该使用codebuild.BuildSpec.fromObject来指定构建规范文件。

通过一些实验,我能够通过fromObject和 buildspec 文件执行简单的安装和/或构建命令,但不太清楚如何缓存。 特别是,管道如何引用作为堆栈的一部分构建的 Docker 图像? 目标是在每次构建时,如果 Docker 图像没有改变,它们将从缓存中读取并避免重建。

也许另一种选择是设置一个 ECR 存储库,以某种方式在每次构建时检查是否找到构建容器的 hash,如果没有,则构建并推送。 但是,我不知道如何具体执行此操作,因为我看不到如何引用构建的 Docker 图像(如果这有意义的话)。

使用partialBuildSpec prop 提供部分构建规范,并使用cache prop 指定缓存方法,如模块概述所示:

    ...
    synth: new CodeBuildStep('SynthStep', {
        input: CodePipelineSource.codeCommit(repo, 'master'),
        installCommands: [
            'npm install -g aws-cdk'
        ],
        commands: [
            'npm ci',
            'npm run build',
            'npx cdk synth'
        ],
        partialBuildSpec: codebuild.BuildSpec.fromObject({
          cache: {
            paths: [ "path/to/cache/**/*" ]
          }
        }),
        cache: codebuild.Cache.bucket(new s3.Bucket(this, 'Cache')),
    })

容器将在任何情况下构建 - 你可以让它更快。 容器 hash 不先构建它是不可能知道是否改变的。

可能相关: https://github.com/aws/aws-cdk/issues/19157

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