如何在雪花中将 YYYY-MM-DD HH:MM:SS:MS 转换为 MM/DD/YYYY

Question

我正在尝试使用具有以下条件的 Snowflake 数据库在视图中将日期字段从YYYY-MM-DD HH:MM:SS:MS格式转换为MM/DD/YYYY格式：

TO_VARCHAR(DATE(SRC_DATE),'MM/DD/YYYY')

我能够在上述条件下将日期转换为预期格式，但是当我尝试使用 sp 将数据从此视图加载到不同的表时，它失败并出现以下错误：

失败：代码：939-State：22023-消息：SQL编译错误：第1号错误第1行1,117734731788 1,058太多8842222004688 torme_________________________________thyyyyfore ymy__try_try_try.andy ymerf y.andy yr.ymthyyfr'ymmenty'ymmerf y。执行，第 9 行 position 58

需要帮助来获得正确的逻辑来修复此错误。 我怎样才能做到这一点？

Answer 1

你只需要做：

TO_VARCHAR(SRC_DATE,'MM/DD/YYYY')

我想知道您为什么要尝试更改 Informatica 中的日期格式？ 日期以数字形式保存，格式就是它的显示方式 - 基础数字不会改变

Answer 2

我不确定到底发生了什么，但我可以介绍一些我们确实知道的事情。

首先，错误消息说TO_VARCHAR() function 只需要一个参数。 知道了这一点，我们可以查看该方法的文档。 在这里我们看到有几个重载：

TO_VARCHAR( <expr> )
TO_VARCHAR( <numeric_expr> [, '<format>' ] )
TO_VARCHAR( <date_or_time_expr> [, '<format>' ] )
TO_VARCHAR( <binary_expr> [, '<format>' ] )

这些重载中只有一个（第一个）符合错误消息。 大多数重载允许多个 arguments，但前提是第一个参数匹配特定类型：数字、日期/时间或二进制。 这确实包括DATE() function 的预期日期结果

因此，我们可以以某种方式得出DATE(SRC_DATE)调用的结果在每种情况下都不是有效的<date_or_time_expr>的结论，这样我们至少有时会以第一次重载结束。

虽然Date()的文档确实允许 function 以多种方式返回NULL ，但它也明确返回 Date 类型：

返回值的数据类型为 DATE。

因此我仍然希望它始终匹配上面的第三个重载。 Date()的唯一其他可能结果是转换失败，在这种情况下，我们会看到完全不同的错误消息。

我能猜到的最好的解释是Date()的返回类型与结果是否为NULL （即： NULL为此目的本质上是无类型的），这样您仍然以第一次重载结束，这不允许第二个参数。

您可以通过添加COALESCE()来解决此问题，因此NULL将转换为有效的一致的一次性日期表达式； 比如说1900-01-01类的东西。 如果保留NULL值很重要，那么您也可以反过来将整个内容包装在NULLIF()调用中。

最后，所有这一切只有在SRC_DATE还不是有效的<date_or_time_expr> 。 也就是说，如果它类似于 varchar 列。 这本身就已经是架构设计中的一个错误。 另一方面，如果它已经是一个日期时间列，则根本不需要调用Date() ，它可以直接与TO_VARCHAR()一起使用......但可能与NULL值相同已经看到了

我们可以通过尝试以下方法来检验这个理论：

TO_VARCHAR(DATE(IFNULL(SRC_DATE,'1900-01-01')),'MM/DD/YYYY')