循环遍历一系列日期以附加 dataframe

Question

我想在一天中的特定时间间隔获取高点并将其循环遍历数据框中的日期，这样我就可以在每一天都有一个具有指定间隔高点的数据框。

DataFrame 我正在与：

          Date         Time     Open     High      Low     Last
0      5/6/2019   09:30:00.0     2872   2888.5     2868  2888.25
1      5/6/2019   10:00:00.0  2888.25     2893   2883.5   2889.5
2      5/6/2019   10:30:00.0   2889.5  2895.25  2887.75  2894.25
3      5/6/2019   11:00:00.0     2894  2898.25  2891.25     2898
4      5/6/2019   11:30:00.0     2898   2898.5   2891.5  2892.25
5      5/6/2019   12:00:00.0  2892.75   2893.5  2890.25     2891
6      5/6/2019   12:30:00.0     2891   2894.5   2890.5   2890.5
7      5/6/2019   13:00:00.0  2890.25  2895.75  2888.75  2895.25
8      5/6/2019   13:30:00.0   2895.5   2896.5  2894.25  2896.25
9      5/6/2019   14:00:00.0  2896.25  2899.75  2894.75     2899
10     5/6/2019   14:30:00.0     2899  2909.75     2899   2909.5
11     5/6/2019   15:00:00.0  2909.25   2911.5  2906.75  2909.25
12     5/6/2019   15:30:00.0  2909.75     2912     2906  2907.75
13     5/7/2019   09:30:00.0  2879.75  2886.75   2869.5   2876.5
14     5/7/2019   10:00:00.0   2876.5   2876.5  2864.25  2874.75
15     5/7/2019   10:30:00.0   2874.5   2875.5  2861.25  2863.25
16     5/7/2019   11:00:00.0  2863.25  2868.25     2858     2865
17     5/7/2019   11:30:00.0  2865.25     2869   2856.5     2860
18     5/7/2019   12:00:00.0  2859.75  2868.75   2855.5     2868
19     5/7/2019   12:30:00.0     2868   2869.5   2862.5   2862.5
20     5/7/2019   13:00:00.0   2862.5   2863.5  2847.75  2849.75
21     5/7/2019   13:30:00.0  2849.75     2855  2845.25  2850.75
22     5/7/2019   14:00:00.0  2850.75     2855  2845.25     2846
23     5/7/2019   14:30:00.0     2846     2851     2841  2848.75
24     5/7/2019   15:00:00.0   2848.5  2852.25     2843     2845
25     5/7/2019   15:30:00.0  2844.75  2860.75   2836.5  2859.25

我如何才能遍历 dataframe 中的日期并获得 dataframe 中每个日期的 12:00:00.0 High

所需的 Output（数据框）：

          Date         Time     High      
0      5/6/2019   12:00:00.0  2893.5  
1      5/7/2019   12:00:00.0  2868.75

Answer 1

您可以在GroupBy.max之前进行过滤：

m = df["Time"].eq("12:00:00.0")

out = df[m].groupby(["Date", "Time"], as_index=False)["High"].max()

或者简单地说，使用loc （如果您确定具有唯一的日期/时间对）：

out = df.loc[m, ["Date", "Time", "High"]]

Output：

print(out)

       Date        Time     High
0  5/6/2019  12:00:00.0  2893.50
1  5/7/2019  12:00:00.0  2868.75