如何使用 plotly 破折号 plot 带有文本变量的图表

Question

我有一个看起来像这样的 df：

dataframe 的图像

我的目标是制作一个折线图来汇总每个月的代码，然后添加一个下拉列表，以便能够在“类型”、“组”和“规格”之间进行过滤。

如果我不想要下拉过滤器，我可以用

`df.groupby('month')['code'].count().reset_index()`

由于我需要过滤器，理想情况是能够在 plotly 中的图形代码中执行此求和，这样我就不会丢失“类型”、组和“规格”。 列。

我试过这段代码：

`line_fig1 = px.line(data_frame = df,
    x= 'month',
    y='code',
    labels={'month':'','code':''},
    title='',
    width=450,
    height=250,
    template='plotly_white',
    color_discrete_sequence= ["rgb(1, 27, 105)"],
    markers=True,
    text='code'
    )`

这是结果：

图表的图像

我也尝试过类似的东西

`line_fig1 = px.line(data_frame = df,
    x= 'month',
    y='code'.count()`

甚至尝试添加一个数字为一的列，这样图表就可以聚合

`df['assign_value'] = 1 

line_fig1 = px.line(data_frame = df,
    x= 'month',
    y='assign_value'`

但这也行不通。

这里有什么帮助吗？

Answer 1

我认为你应该按月和代码分组，然后使用新的 dataframe 来制作折线图。 如下所示：

df2 = df.groupby(['month', 'code'])['code'].count().reset_index(name='counts')
fig = px.line(df2,x='month',y='counts', color='code')
fig.show()