使用重新采样将季度目标转换为月度目标，但它只给我从 1 月到 10 月的目标。 最后两个月不见了

Question

我的目标是将季度目标转换为月度目标。

下面是我的代码，我在其中指定销售人员每季度的会议次数。 然后使用重采样方法将季度目标转换为月度目标。 然而，output 只给我 1 月到 10 月之间的目标。

import pandas as pd

# INPUT
# create quarterly meeting targets per sales person
quarters =  ['2023-Q1','2023-Q2','2023-Q3','2023-Q4']
anne =      [40,40,40,40]
martijn =   [40,40,40,40]
kevin =     [40,40,40,40]
danny =     [40,40,40,40]
rick =      [40,40,40,40]
fiona =     [35,35,35,35]
df = pd.DataFrame({'quarter': quarters, 'anne': anne, 'martijn': martijn, 'danny': danny, 'kevin': kevin, 'rick': rick, 'fiona': fiona})

df_melted = df.melt(id_vars=['quarter'], var_name='sales person', value_name='meeting target') # flatten table
df_melted['meeting target'] = df_melted['meeting target'].astype(float)/3 # convert meeting target column to float
df_melted['quarter'] = pd.to_datetime(df_melted['quarter']) #convert quarter column to date type

df_melted = df_melted.set_index('quarter').groupby('sales person').resample('M')['meeting target'].ffill().round(2)
df_melted = df_melted.reset_index()
df_melted

下面是其中一位销售人员的 output，如您所见，output 只持续到 2023-10-31，而不是 2023-12-31。

output

有人能告诉我我错过了什么吗？

Answer 1

这是使用不同选项的解决方法。 显然转换为periodIndex而不是datetime是可行的，但我不知道为什么。 我同意你的看法，在重新采样后没有恢复所有月份似乎是一种奇怪的行为。

import pandas as pd

# INPUT
# create quarterly meeting targets per sales person
quarters =  ['2023-Q1','2023-Q2','2023-Q3','2023-Q4']
anne =      [30,60,90,120]
martijn =   [33,63,93,123]
df = pd.DataFrame({'quarter': quarters, 'anne': anne, 'martijn': martijn})

df_melted = df.melt(id_vars=['quarter'], var_name='sales person', value_name='meeting target') # flatten table
df_melted['meeting target'] = df_melted['meeting target'].astype(float)/3 # convert meeting target column to float

#NOTE: this is the one difference, making a PeriodIndex instead of a datetime index
#df_melted['month'] = pd.to_datetime(df_melted['quarter']) #convert quarter column to date type
df_melted['month'] = pd.PeriodIndex(df_melted['quarter'], freq='Q')

out_df = (
    df_melted.set_index('month')
        .groupby('sales person')
        .resample('M', convention='start')['meeting target'] #setting convention='start' is also req'd
        .ffill()
        .round(2)
        .reset_index()
)
out_df