Cloud Firestore 中的文档计数速度有多快？

Question

去年 Firestore 引入了计数查询，它允许您检索查询/集合中的结果数，而无需实际读取单个文档。

此计数功能的文档提到：

聚合查询依赖于您的查询已使用的现有索引配置，并根据扫描的索引条目数按比例缩放。 这意味着中小型数据集的聚合在 20-40 毫秒内执行，尽管延迟会随着计数的项目数量的增加而增加。

和：

如果count()聚合无法在 60 秒内解决，它会返回DEADLINE_EXCEEDED错误。

在 1 分钟的超时时间内，Firestore 实际可以统计多少文档？

Answer 1

我在测试数据库中创建了一些包含许多文档的 collections，然后针对它运行 COUNT() 查询。

通过Node.js Admin SDK生成最小文件的代码：

const db = getFirestore();
const col = db.collection("10m");
let count = 0;

const writer = db.bulkWriter();
while (count++ < 10_000_000) {
  if (count % 1000 === 0) await writer.flush();
  writer.create(col.doc(), {
    index: count,
    createdAt: FieldValue.serverTimestamp()
  })
}
await writer.close();

然后我用：

for (const name of ["1k", "10k", "1m", "10m"]) {
  const start = Date.now();
  const result = await getCountFromServer(collection(db, name));
  console.log(`Collection '${name}' contains ${result.data().count} docs (counting took ${Date.now()-start}ms)`);
}

我得到的结果是：

数数	多发性硬化症
1,000	120
10,000	236
100,000	401
1,000,000	1,814
10,000,000	16,565

我运行了一些带有限制和条件的额外测试，结果始终符合上述统计结果的数量。 因此，例如，计算 1000 万文档的集合的 10% 大约需要 1.5 到 2 秒。

因此，基于此，在达到 60 秒超时之前，您最多可以计算 40m 左右的文档。 老实说，考虑到每计算 1,000 份文档，您需要支付 1 份文档读取费用，您可能希望在此之前切换到存储 计数器。